Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
Alte Leipziger Lebensversicherung · Steinbach
Auf einen Blick
- AufgabenEntwickle innovative Machine-Learning- und KI-Lösungen zur Verbesserung unserer Geschäftsprozesse.
- UnternehmenALH Gruppe – ein traditionsreiches Unternehmen mit modernem Ansatz.
- Warum dieser JobGestalte die digitale Zukunft mit KI und arbeite in einem starken Team.
- QualifikationenErfahrung in Machine Learning, Python und MLOps erforderlich.
Das solltest du mitbringen
Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.
Über die Rolle
Ort: Stuttgart Degerloch oder Oberursel
Gehälter ab dem 2. Jahr: 14 Gehälter
38h / Woche
Die ALH Gruppe ist ein erfahrenes Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das seit 1819 Wachstum mit Tradition verbindet. Rund 3.200 Mitarbeitende sorgen täglich dafür, dass unsere Kundinnen und Kunden bestens abgesichert sind und einen ausgezeichneten Service erhalten. Bei uns erwartet dich ein Arbeitsumfeld voller Offenheit, Teamgeist und Rückhalt.
Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Baustein unserer digitalen Zukunft. Verstärke unseren Bereich Automatisierung, KI und Innovation und entwickle produktive Machine-Learning- und KI-Lösungen, die unsere Geschäftsprozesse nachhaltig verbessern. Von der Entwicklung über den produktiven Betrieb bis zur kontinuierlichen Optimierung gestaltest du den Aufbau einer modernen, skalierbaren KI-Landschaft innerhalb der ALH Gruppe aktiv mit.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung produktiver Machine-Learning- und KI-Lösungen
- Überführung von ML-Modellen in den produktiven Betrieb sowie Sicherstellung eines stabilen Betriebs (MLOps)
- Integration von KI-Lösungen in bestehende IT- und Datenarchitekturen
- Optimierung von Modellqualität, Performance und Skalierbarkeit
- Mitwirkung beim Aufbau technischer Standards, Entwicklungsprozesse und Best Practices im KI-Umfeld
Deine Kompetenzen:
- Mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Enterprise- oder Konzernumfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch), Git, SQL und modernen Softwareentwicklungsprozessen (CI/CD)
- Praxiserfahrung mit MLOps, produktiven ML-Systemen sowie Cloud- und/oder containerbasierten Architekturen
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe technische Herausforderungen zu lösen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zwischen Oberursel und Stuttgart
Unser Versprechen:
- Attraktive Vergütung: Vierzehn Monatsgehälter ab dem 2. Jahr der Betriebszugehörigkeit
- Flexible Arbeitszeit: 38-Stunden-Woche mit Gleitzeit und hybridem Arbeiten
- Mehr Freizeit: 30 Urlaubstage – zusätzlich frei am 24.12. und 31.12.
- Und vieles mehr: Erfahre hier mehr über unsere Benefits
Dein Kontakt:
Bei Rückfragen rund um die Bewerbung hilft Dir unser Karriere-Team gerne weiter!
Dorothee Mönch
Personalmanagement Stuttgart
dorothee.moench@hallesche.de
ALH Gruppe
Aleksandar Tomic
Personalmanagement Oberursel
aleksandar.tomic@alte-leipziger.de
ALH Gruppe
Interesse geweckt? Dann bewirb dich direkt über unser Online-Formular!
Die ALH Gruppe begrüßt ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.
Hinweis: Zur besseren Lesbarkeit wird in der Stellenanzeige die männliche Form verwendet. Sie gilt für alle Geschlechter.
Details zum Job
Das bietet dir Alte Leipziger Lebensversicherung
Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
Über den Arbeitgeber
Alte Leipziger Lebensversicherung
Die ALH Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein offenes und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten und einer attraktiven Vergütung, einschließlich 14 Monatsgehältern ab dem 2. Jahr, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Angestellten. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von 30 Urlaubstagen sowie zusätzlichen freien Tagen am 24.12. und 31.12., was die Work-Life-Balance erheblich verbessert.
Standorte
- Steinbach