Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenmodelle in Snowflake und implementiere robuste ELT-Pipelines.
- Unternehmen: ALTEN Consulting Services GmbH - über 20 Jahre Erfahrung in Engineering und IT.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit Fokus auf persönlichem Wachstum und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte innovative Datenlösungen für namhafte Kunden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Make it happen
Die ALTEN Consulting Services Gmb H bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.
Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services Gmb H.
Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus.
Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.
DU...
- entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenmodelle in Snowflake
- konzipierst robuste ELT-Pipelines zur Aufnahme, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
- implementierst komplexe SQL-Transformationen mit dbt
- entwickelst wiederverwendbare semantische und Reporting-Schichten für Analytics- und KI-Anwendungen
- implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Abstimmungsprozesse
- analysierst SAP-MM-Datenstrukturen und modellierst darauf basierende Beschaffungsprozesse
- entwickelst Extraktions- und Transformationslogiken für SAP-Daten, unter anderem zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
- unterstützt die Migration und Harmonisierung unterschiedlicher SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
- optimierst SQL-Abfragen, Datenmodelle, Joins und die Nutzung von Snowflake-Warehouses hinsichtlich Performance und Kosten
- analysierst Ausführungspläne, identifizierst Engpässe und verbesserst Laufzeiten von Datenlade- und Reporting-Prozessen
- stellst kuratierte, validierte und KI-fähige Datensätze für Backend-Services bereit
- definierst Schnittstellen und Datenverträge gemeinsam mit AI Backend Engineers
- unterstützt Feature Engineering sowie Datenaufbereitung für datengetriebene und agentische KI-Lösungen
- stellst Vollständigkeit, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Datenherkunft sicher
- dokumentierst Datenmodelle, Transformationslogiken und fachliche Regeln
- arbeitest eng mit Procurement Business Analysts, Product Ownern, Cloud Engineers und KI-Entwicklungsteams zusammen
- unterstützt bei Architektur-Reviews, technischen Lösungsentscheidungen und der Weiterentwicklung von Engineering-Standards
- gibst technische Orientierung und Coaching für weniger erfahrene Engineers
- unterstützt bei der Fehleranalyse, Ursachenklärung und kontinuierlichen Verbesserung des Plattformbetriebs
- Be our forward thinker
DU...
- hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- brings Berufserfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-Umfeld mit
- verfügst über nachweisbare Erfahrung mit großen, unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Datenbeständen
- hast Erfahrung mit geschäftskritischen analytischen Plattformen
- besitzt Expertenkenntnisse in Snowflake und SQL sowie fundierte Erfahrung mit dbt
- kennst dich mit Data-Warehouse-Design, dimensionaler Modellierung und ETL-/ELT-Frameworks aus
- verfügst über ein fundiertes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und -Datenstrukturen, insbesondere zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen, Bezugsquellen, Kontingentierungen, Materialien, Lieferanten, Preiskonditionen und Einkaufsorganisationen
- bringst Erfahrung in der SQL-Performanceoptimierung, Datenmodelloptimierung, Workload-Analyse sowie im Snowflake- und Kostenmanagement mit
- kennst Methoden zur Datenvalidierung, Datenabstimmung, Metadatenverwaltung und Data Lineage
- arbeitest selbstständig, analysierst bestehende Lösungen kritisch und schlägst technische Verbesserungen vor
- verstehst die Bedeutung deiner eigenen Tätigkeiten innerhalb des Gesamtprozesses und richtest deine Arbeit an den übergeordneten Prozesszielen aus
- kommunizierst sicher und kooperativ mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- verfügst über fließende Englischkenntnisse
- A home where people learn and thrive
- Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Attraktive Vergütung
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- Individuelle interne und externe Weiterbildungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
Weitere Informationen findest Du unter
www. alten-consulting. de
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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Senior Data Engineer Snowflake / SAP MM (all gender) in Erlangen Arbeitgeber: ALTEN Consulting Services GmbH
Die ALTEN Consulting Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen zukunftsorientierten Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag bietet, sondern auch eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeitgestaltung. Unsere offene und kreative Unternehmenskultur fördert den persönlichen Kontakt und die Zusammenarbeit im Team, während individuelle Weiterbildungsangebote und regelmäßige Teamevents die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützen. Werde Teil eines engagierten Teams, das Vielfalt schätzt und gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet.
Kontaktdaten:
ALTEN Consulting Services GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer Snowflake / SAP MM (all gender) in Erlangen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ALTEN Consulting Services GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer Snowflake / SAP MM (all gender) in Erlangen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer Snowflake / SAP MM (all gender) bei ALTEN Consulting Services GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN Consulting Services GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ALTEN Consulting Services GmbH entscheidend sein!
