Projektmanager Data Analytics (all gender)
Projektmanager Data Analytics (all gender)

Projektmanager Data Analytics (all gender)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende datengetriebene Projekte und sorge für deren Erfolg über den gesamten Lebenszyklus.
  • Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einem Fokus auf Data Analytics und Vielfalt.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung im Projektmanagement.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Responsibilities

  • planst, steuerst und verantwortest datengetriebene Use Cases und Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus
  • übernimmst das Projektmanagement im Data- und Analytics-Umfeld inklusive Terminen, Budget, Risiken und Ressourcen
  • übersetzt fachliche Anforderungen in analytische und datenbasierte Lösungsansätze
  • koordinierst interne und externe Projektbeteiligte und stellst eine ANÜ-konforme Zusammenarbeit sicher
  • bereitest Projekt- und Management-Meetings vor, moderierst diese und erstellst Status- sowie Entscheidungsunterlagen

Qualifications

  • hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung
  • verfügst über fundierte Kenntnisse im Projektmanagement datengetriebener und interdisziplinärer Vorhaben
  • bringst ein konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden und Analytics-Lösungen mit
  • wendest agile und klassische Projektmanagement-Methoden sicher an und gehst routiniert mit Projekt- und Kollaborationstools um
  • kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Benefits

  • Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
  • Attraktive Vergütung
  • Mobiles Arbeiten nach Absprache
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung

Wir Wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Projektmanager Data Analytics (all gender) Arbeitgeber: ALTEN Consulting Services GmbH

Als Projektmanager im Bereich Data Analytics bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklung fördert. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf mobiles Arbeiten ermöglichen es Ihnen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung und einem unbefristeten Arbeitsvertrag, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
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Kontaktperson:

ALTEN Consulting Services GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Projektmanager Data Analytics (all gender)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Projektmanagement und deine Kenntnisse in Data Analytics am besten präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und das Team informieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Projektmanager Data Analytics (all gender)

Projektmanagement
Datenanalyse
Data Science
Analytische Fähigkeiten
Agile Methoden
Klassische Projektmanagement-Methoden
Kommunikationsfähigkeiten
Koordination von Projektbeteiligten
Risikomanagement
Budgetmanagement
Terminplanung
Verständnis von Analytics-Lösungen
Kollaborationstools
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Analytics in deiner Bewerbung durchscheinen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verknüpfe deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Analytics. Zeig, wie du deine Kenntnisse im Projektmanagement angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN Consulting Services GmbH vorbereitest

Verstehe die Projektmanagement-Methoden

Mach dich mit den verschiedenen Projektmanagement-Methoden vertraut, insbesondere mit agilen und klassischen Ansätzen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Methoden in datengetriebenen Projekten angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken Fokus auf Data Science und Analytics hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du analytische Anforderungen in Lösungen übersetzen kannst und bringe Beispiele für erfolgreiche Projekte mit.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit internen und externen Stakeholdern kommunizieren musst, übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Informationen klar und verständlich präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Sei bereit für Fallstudien

Erwarte, dass dir im Interview Fallstudien oder praktische Szenarien präsentiert werden. Übe, wie du diese analysieren und Lösungen entwickeln kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Projektmanager Data Analytics (all gender)
ALTEN Consulting Services GmbH
Standort: München
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