Technical Data Analyst / Data Engineer (all gender) Remote
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Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Integriere und optimiere Daten für Analytics und Reporting in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: ALTEN Consulting Services GmbH - über 20 Jahre Erfahrung in Engineering und IT.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte datenbasierte Entscheidungen mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an. Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Responsibilities

  • integrierst Taxonomy V2-Daten in bestehende Systeme, stellst deren Konsistenz, Qualität und Zugänglichkeit sicher und sorgst dafür, dass sie jederzeit für Analytics und Reporting verfügbar sind
  • entwickelst, wartest und optimierst Datenpipelines, um Daten effizient zu erfassen, zu transformieren und für verschiedene Teams nutzbar zu machen
  • führst die Looker-Migration durch, erstellst übersichtliche Dashboards und unterstützt die Implementierung benutzerfreundlicher Reporting-Lösungen
  • berätst interne Teams in Datenfragen, unterstützt sie bei der Interpretation von Ergebnissen und stellst die Datenqualität über alle Prozesse hinweg sicher
  • analysierst Daten, generierst wertvolle Insights und unterstützt die Optimierung von Geschäfts- und Marketingentscheidungen direkt mit deinen Ergebnissen
  • bringst Best Practices, Automatisierungen und innovative Ansätze ein, um unsere Datenlösungen kontinuierlich zu verbessern und skalierbar zu machen

Qualifications

  • hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen, Digital Analytics, Supply Chain oder einem verwandten Bereich
  • verfügst über Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Datenengineering oder BI
  • hast eine Affinität zu Digital Marketing, Supply Chain oder verwandten Bereichen und verstehst, wie Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen genutzt werden
  • bist Experte in SQL und hast praktische Erfahrung mit Python, ETL-Prozessen und Dashboarding
  • hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure) und BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI
  • denkst analytisch, interpretierst Geschäftsanforderungen schnell und lieferst praxisnahe, umsetzbare Lösungen
  • bist teamfähig, kommunikativ und kannst effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten
  • verfügst über fließende Englischkenntnisse

Benefits

  • Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
  • Attraktive Vergütung
  • Individuelle interne und externe Weiterbildungen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.

Technical Data Analyst / Data Engineer (all gender) Remote Arbeitgeber: ALTEN Consulting Services GmbH

Die ALTEN Consulting Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen zukunftsorientierten Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag bietet, sondern auch individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere offene und kreative Unternehmenskultur fördert ein starkes WIR-Gefühl und ermöglicht es jedem Teammitglied, aktiv zur Optimierung von Datenlösungen beizutragen und wertvolle Insights zu generieren. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexibler Arbeitszeitgestaltung und einem partnerschaftlichen Miteinander, das den persönlichen Kontakt zu Kunden und Kollegen in den Mittelpunkt stellt.
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Kontaktperson:

ALTEN Consulting Services GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Technical Data Analyst / Data Engineer (all gender) Remote

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig ihnen, warum du die perfekte Ergänzung für ihr Team bist. Ein persönlicher Kontakt kann Wunder wirken!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unterstreichen. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel – je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster trittst du auf!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular bewirbst. So hast du die besten Chancen, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen und Teil unserer Erfolgsgeschichte zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Data Analyst / Data Engineer (all gender) Remote

Datenanalyse
Datenengineering
SQL
Python
ETL-Prozesse
Dashboarding
Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure)
BI-Tools (Looker, Tableau, Power BI)
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Datenqualitätssicherung
Automatisierung
Digital Marketing Affinität
Geschäftsanforderungen interpretieren

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu ALTEN Consulting Services passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Daten analysiert oder Pipelines optimiert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Bewirb dich online!: Nutze unser Online-Bewerbungsformular auf der Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN Consulting Services GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die ALTEN Consulting Services GmbH und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Kompetenz, Engagement und Kreativität verstehst und wie du diese Werte in deine Arbeit einbringen kannst.

Bereite technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse und Engineering hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python und ETL-Prozessen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen und Lösungen klar und präzise präsentieren kannst.

Präsentiere deine Projekte

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Datenengineering demonstrieren. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt und Dashboards erstellt hast, um wertvolle Insights zu generieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du teamfähig bist und gut kommunizieren kannst, um die Zusammenarbeit zu fördern.

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