Auf einen Blick
- Aufgaben: Du sammelst und analysierst Daten aus verschiedenen Quellen für fundierte Handlungsempfehlungen.
- Unternehmen: ALTEN Consulting Services GmbH bietet über 20 Jahre Erfahrung in Engineering- und IT-Dienstleistungen.
- Vorteile: Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag und attraktiver Vergütung zwischen 58.000 - 63.000 €.
- Weitere Informationen: Standort ist Weeze, 40 Wochenstunden.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeitet.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder BWL mit Datenfokus und Erfahrung in Business Intelligence erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58000 - 63000 € pro Jahr.
Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an. Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.
Standort: Weeze
Gehalt: 58.000 - 63.000 €, Wochenstunden: 40
Make it happen DU...
- sammlst, bereitest auf und validierst Daten aus verschiedenen Quellen, um eine verlässliche Grundlage für Analysen und Berichte sicherzustellen
- analysierst und interpretierst komplexe Daten, erkennst Muster, Trends und Abweichungen und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab
- arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen wie Produktion, Supply Chain, Qualitätsmanagement und Management zusammen, um die BI-Anforderungen zu verstehen und zu visualisieren
- erstellst und pflegst Dokumentationen sowie Reporting-Guidelines
Be our forward thinker DU...
- hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL mit Datenfokus oder eine vergleichbare Qualifikation
- verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, idealerweise in der Fertigungsindustrie, oder erste praktische Erfahrungen in diesem Bereich
- hast Erfahrung in Datenvisualisierung mit Tableau, Power BI oder anderen Tools
- beherrschst Datenmodellierung, Datenintegration und Datenvisualisierung
- verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
Attraktive Vergütung
Mobiles Arbeiten nach Absprache
Individuelle interne und externe Weiterbildungen
Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
Persönlichen Ansprechpartner
Data Analyst (all gender) Arbeitgeber: ALTEN Germany
Die ALTEN Consulting Services GmbH hat sich auf hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen fokussiert. Mitarbeiter profitieren von individuellen Weiterbildungen und flexibler Arbeitszeitgestaltung. Das Unternehmen legt Wert auf persönlichen Kontakt und ein starkes WIR-Gefühl im Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (all gender) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ALTEN Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (all gender) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (all gender) bei ALTEN Germany gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN Germany vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ALTEN Germany entscheidend sein!
