Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Unternehmen: ALTEN Consulting Services GmbH – über 20 Jahre Erfahrung in Engineering und IT.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an. Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.
- Du sammelst, bereitest und validierst Daten aus verschiedenen Quellen, um eine verlässliche Grundlage für Analysen und Berichte zu schaffen.
- Du analysierst und interpretierst komplexe Datensätze, erkennst Muster, Trends und Abweichungen und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
- Du arbeitest eng mit Produktion, Supply Chain, Qualitätsmanagement und Management zusammen, um BI-Anforderungen zu verstehen und datenbasiert zu visualisieren.
- Du erstellst und pflegst Dokumentationen sowie Reporting-Guidelines.
- Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL mit Datenfokus oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
- Du bringst Erfahrung im Bereich Business Intelligence mit – idealerweise in der Fertigungsindustrie (auch Kandidaten mit ersten praktischen Erfahrungen sind willkommen).
- Du hast Erfahrung in der Datenvisualisierung, z. B. mit Tableau, Power BI oder vergleichbaren Tools.
- Du kennst dich mit Datenmodellierung, Datenintegration und Datenvisualisierung aus.
- Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und ergebnisorientiert.
- Du bist kommunikationsstark, teamorientiert und arbeitest gerne mit verschiedenen Fachbereichen zusammen.
Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag. Attraktive Vergütung. Mobiles Arbeiten nach Absprache. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung.
Data Analyst / Business Intelligence Specialist (all gender) – Produktion 999 Arbeitgeber: ALTEN Germany
Die ALTEN Consulting Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen zukunftsorientierten Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag bietet, sondern auch eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeitgestaltung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und modernste Technologien im Bereich Business Intelligence ermöglichen. Werde Teil eines engagierten Teams, das Wert auf persönliche Kontakte und ein starkes WIR-Gefühl legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Business Intelligence Specialist (all gender) – Produktion 999 erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen guten Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei ALTEN Consulting Services GmbH im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erleichterst uns die Bearbeitung deiner Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Business Intelligence Specialist (all gender) – Produktion 999 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Data Analyst / Business Intelligence Specialist interessierst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Business Intelligence. Hast du mit Tools wie Tableau oder Power BI gearbeitet? Teile konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert und visualisiert hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast!
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN Germany vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die ALTEN Consulting Services GmbH und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Kompetenz, Engagement und Teamarbeit verstehst und wie du diese Werte in deine Arbeit als Data Analyst einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert und interpretiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Muster und Trends erkannt hast, um fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten.
✨Kenntnisse in Datenvisualisierung demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit Tools wie Tableau oder Power BI vertraut bist. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel vor, das deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zeigt, um zu verdeutlichen, wie du BI-Anforderungen datenbasiert visualisieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du dazu beitragen kannst.
