Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle statistische Modelle zur Optimierung von Wartungsintervallen.
- Unternehmen: ALTEN GmbH, ein führender Entwicklungsdienstleister mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Corporate Benefits und Teamevents.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalyse und verbessere die Performance von Systemen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Datenwissenschaft und Erfahrung in der Datenanalyse.
Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen. Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten. Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik, Bahntechnik und Automobil.
Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.
- analysierst große Datensätze aus industriellen Prozessen, IoT-Sensoren oder Systemlogs, um Muster, Anomalien und Trends zu identifizieren, die auf potenzielle Ausfälle oder Performance-Probleme hinweisen
- erstellst und optimierst Datenpipelines in Databricks, um Rohdaten zu bereinigen, zu transformieren und für Analysen vorzubereiten
- entwickelst statistische Modelle mit Python (Pandas, NumPy, SciPy), um Ausfallwahrscheinlichkeiten zu berechnen und Wartungsintervalle zu optimieren
- visualisierst Ergebnisse mit Matplotlib/Plotly und erstellst Dashboards oder Berichte, die technische und nicht-technische Stakeholder verstehen
- implementierst proaktive Warnsysteme, um Stillstandszeiten zu minimieren und die Performance von Systemen kontinuierlich zu verbessern
- dokumentierst und kommunizierst deine Ergebnisse klar und verständlich an interdisziplinäre Teams
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Qualifikation. Du verfügst über Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise in Predictive Maintenance, Reliability Engineering oder Industrial IoT. Du bringst fundierte Kenntnisse in Python (Datenanalyse, Skripting, Automatisierung) und Erfahrung mit Big-Data-Tools wie Databricks/Spark mit. Du kennst dich mit statistischen Methoden (z. B. Zuverlässigkeitsanalysen, Zeitreihenanalyse) und deren Anwendung in technischen Umfeldern aus. Du bist analytisch stark, lösungsorientiert und kommunizierst komplexe Inhalte verständlich – sowohl technisch als auch für nicht-technische Stakeholder. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Dann melde dich bei mir: Florian Schmilinsky. Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.
Unternehmensdarstellung: ALTEN GmbH Coburg Luft- und Raumfahrt erneuerbare Energien / Telekommunikation
Data Analyst – Reliability (all gender) Arbeitgeber: ALTEN GmbH Coburg
Als Projektleiter:in (all gender) im Bereich Aviation bei uns in Friedrichshafen erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf persönliches Wachstum und Teamarbeit setzt. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Benefits wie Dienstradleasing und EGYM Wellpass, um deine Work-Life-Balance zu unterstützen. Mit 30 Tagen Urlaub und unbefristeten Arbeitsverträgen fördern wir nicht nur deine Karriere, sondern auch eine Kultur der Vielfalt und Inklusion.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst – Reliability (all gender) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ALTEN GmbH Coburg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst – Reliability (all gender) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst – Reliability (all gender) bei ALTEN GmbH Coburg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN GmbH Coburg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ALTEN GmbH Coburg entscheidend sein!
