Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Prototypen und setze neue Ideen in funktionierende Lösungen um.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit unbefristetem Arbeitsvertrag und flexiblen Arbeitszeiten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem agilen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Entwicklung, sehr gute Python-Kenntnisse und Know-how in LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 95000 € pro Jahr.
Gehalt: 70.000 - 95.000 Euro, Wochenstunden: 40 Stunden
Entwickelst innovative AI-/GenAI-Prototypen und Proof of Concepts mit Schwerpunkt auf agentenbasierten Systemen und setzt neue Ideen schnell in funktionsfähige Lösungen um.
Konzipierst und implementierst LLM-basierte Architekturen wie RAG, GraphRAG und semantische Suchlösungen und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
Baust agentenbasierte Systeme auf, integrierst externe Tools und APIs und verbindest bestehende Daten- und Plattformservices zu leistungsfähigen Gesamtlösungen.
Evaluierst und benchmarkst AI- und Agentensysteme anhand geeigneter Metriken und Methoden und sorgst für eine fundierte Bewertung der Lösungsqualität.
Arbeitest in kleinen, agilen Teams an innovativen Use Cases aus Forschung, Entwicklung und IT, entwickelst Demos und übergabefähige Artefakte für Produktteams und unterstützt den Cloud-Deployment-Prozess von AI-Workloads.
Hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von AI-/GenAI-Lösungen und bringst sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Know-how in LLMs und agentenbasierten Architekturen mit.
Kennst Dich mit modernen GenAI-Methoden wie RAG, GraphRAG, semantischer Suche sowie der Evaluation von AI-Systemen bestens aus.
Hast Erfahrung in Rapid Prototyping, der Entwicklung von Proof of Concepts, der Integration von APIs sowie dem Deployment von AI-Workloads auf Azure- oder AWS-Plattformen.
Kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und bist bereit, 1–2 Tage pro Woche am Standort Stuttgart vor Ort zu arbeiten.
Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag.
Attraktive Vergütung.
Mobiles Arbeiten nach Absprache.
Individuelle interne und externe Weiterbildungen.
Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Engineer(all gender) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ALTEN anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Software Engineer(all gender) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ALTEN vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer(all gender) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ALTEN klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
