Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und arbeite an innovativen Projekten im medizinischen Sektor.
- Unternehmen: Alten Schweiz, ein führendes Unternehmen in der Datenanalyse.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und internationale Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zugang zu erstklassigen Schulungen und Zertifizierungen für deine berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Medizindaten.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Lieu: Lausanne
1–2 jours de télétravail par semaine
Contrat: Contrat à durée indéterminée avec Alten Suisse.
Nous recherchons un(e) Data Analyst afin de rejoindre une équipe multidisciplinaire dédiée à des projets innovants autour de la donnée dans le secteur médical.
Responsabilités :
- Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux données;
- Extraire, transformer et intégrer des données issues de sources multiples;
- Préparer et mettre à disposition des datasets pour des projets de recherche internes et collaboratifs;
- Standardiser les données selon des référentiels et formats internationaux;
- Assurer le contrôle qualité, la cohérence et la fiabilité des données;
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data engineers, data scientists, experts métiers);
- Contribuer à l’amélioration continue des processus de gestion des données.
Qualifications :
- Minimum 2 ans d’expérience en data management;
- Diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, data science ou équivalent;
- Expérience confirmée en manipulation de données complexes et maîtrise de SQL;
- Connaissance des bases de données relationnelles;
- Compétences en Python ou autre langage de traitement de données;
- Compréhension des pratiques DevOps / CI-CD (ex. GitLab CI, Jenkins…);
- Esprit collaboratif et rigueur;
- Français courant et niveau avancé en anglais.
Ce que nous vous offrons :
Chez Alten, nous vous offrons la sécurité d’un contrat à durée indéterminée tout en vous donnant la liberté de travailler avec plusieurs clients prestigieux. Grâce à un vaste réseau de bureaux dans le monde entier, nous sommes en mesure de vous offrir des opportunités professionnelles nationales et internationales. Nous évoluons dans un marché hautement innovant, toujours à la pointe des dernières technologies, vous permettant d’être un pionnier dans votre domaine. Nous proposons également des formations et ateliers très recherchés, allant des compétences techniques aux compétences transversales, accompagnés de certifications reconnues qui renforceront vos qualifications et vous permettront de participer à des projets d’envergure.
Data Analyst Arbeitgeber: ALTEN
Alten Suisse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Sicherheit eines unbefristeten Arbeitsvertrags bietet und gleichzeitig die Freiheit, mit renommierten Kunden zusammenzuarbeiten. Unsere innovative Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und internationale Karrieremöglichkeiten, während Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten, das stets an der Spitze der neuesten Technologien steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so die perfekte Gelegenheit!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen für Data Analysts und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, deine Skills zu schärfen, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Zeige deine Projekte
Hast du an interessanten Datenprojekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf GitHub! Lass uns zusammen dafür sorgen, dass deine Arbeit glänzt und die Recruiter beeindruckt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller unterstützen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, sie persönlich zu gestalten. Zeig uns, wer du bist und warum du genau zu uns passt. Ein bisschen Persönlichkeit macht den Unterschied!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Datenmanagement klar hervorhebst. Wir suchen jemanden mit mindestens 2 Jahren Erfahrung, also zeig uns, was du drauf hast!
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Rolle verstehst und dich mit den Erwartungen identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich direkt in den Auswahlprozess einbeziehen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Data Analysts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und -verarbeitung zu den Projekten im medizinischen Sektor passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Daten extrahiert, transformiert und analysiert hast, und welche Tools (wie SQL oder Python) du dabei verwendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams wichtig ist, bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen Fachleuten (z.B. Data Engineers oder Data Scientists) zusammengearbeitet hast. Betone deinen kollaborativen Ansatz.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
