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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten mit Power BI und Python, erstelle Dashboards und validiere Modelle.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das Vielfalt schätzt und Karriereentwicklung fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 28 Tage Urlaub und viele Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science, Erfahrung mit Power BI und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Planst, erstellst und validierst einfache Datenmodelle mithilfe von Power BI und Python. Erstellst eine Konzeption, um vorliegende Fragestellungen mit statistischen Verfahren zu beantworten und prüfst verschiedene Datenmodelle hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile. Entwickelst Python-Skripte in Power BI und erstellst ein übersichtliches Power BI Dashboard. Bereitest Daten mit Alteryx (oder einem vergleichbaren ETL-Tool) auf. Überprüfst die Korrektheit der zugrunde liegenden Daten und validierst die Zuverlässigkeit des erstellten Datenmodells.
Qualifikationen:
- Hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder Ingenieurswissenschaften oder Vergleichbares.
- Hast relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse.
- Arbeitest routiniert mit Power BI und Python.
- Nutze ETL-Tools wie Alteryx oder vergleichbare Software für die Datenaufbereitung.
- Bringst idealerweise Erfahrungen in der Planung und Umsetzung statistischer Verfahren mit.
- Verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Noch offene Fragen? Dann melde dich bei mir: Zoe Anna Gradl (Tel.: ). Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.
Zusätzliche Informationen:
- Talent Management: Wir entwickeln deine Karriere.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
- Fit and relaxed mit EGYM Wellpass.
- Enjoy biking: Immer on tour mit Dienstradleasing.
- Green Mobility: Mit uns bist du vergnügt unterwegs.
- 28 Tage Urlaub, viele Events, unbefristeter Arbeitsvertrag und Corporate Benefits.
Remote Work:
Employment Type: Fulltime
Key Skills: Adobe Analytics, Data Analytics, SQL, Attribution Modeling, Power BI, R, Regression Analysis, Data Visualization, Tableau, Data Mining, SAS.
Experience: years
Vacancy: 1
Data Analytics Spezialist all gender Arbeitgeber: ALTEN
Kontaktperson:
ALTEN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Spezialist all gender
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit Power BI und Python auseinander. Erstelle eigene Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige in Gesprächen, wie du diese Tools in der Praxis angewendet hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und zu statistischen Verfahren übst. Vertrautheit mit ETL-Tools wie Alteryx kann dir ebenfalls einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und bringe diese in Gespräche ein. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich ständig weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Spezialist all gender
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Power BI, Python und ETL-Tools wie Alteryx hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Dashboards zu erstellen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Analytics Spezialist darlegt. Erkläre, warum du gut ins Team passt und welche spezifischen Erfahrungen du mitbringst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Tools wie Power BI und Python hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -visualisierung demonstrieren.
✨Verstehe die statistischen Verfahren
Die Stelle erfordert Kenntnisse in statistischen Verfahren. Sei bereit, über verschiedene Methoden zu sprechen, die du in der Vergangenheit angewendet hast, und erkläre, wie du diese zur Beantwortung spezifischer Fragestellungen genutzt hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über ein oder zwei relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Daten mit ETL-Tools wie Alteryx aufbereitet und in Power BI visualisiert hast. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit zur Problemlösung.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Validierung von Datenmodellen und die Zusammenarbeit mit anderen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
