Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative, datengestützte Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Ingenieurdienstleistungsunternehmen mit Fokus auf die Zukunft.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karriereentwicklung, EGYM Wellpass und Bike Leasing.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Wir sind die Designer von heute für die Welt von morgen. Als einer der weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen sind wir bei ALTEN bestrebt, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen unserer Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten. Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten bereits an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Sektoren wie Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik, Bahntechnologie und Automobilindustrie.
Diese Position kann in Bremen oder Friedrichshafen angesiedelt sein.
Sie...
- analysieren komplexe Datenbanken, Datenströme und große Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse und umsetzbare Empfehlungen abzuleiten
- entwickeln, implementieren und optimieren Algorithmen und analytische Modelle zur Verbesserung bestehender Geschäftsprozesse
- identifizieren Muster, Trends und Optimierungsmöglichkeiten innerhalb strukturierter und unstrukturierter Daten
- arbeiten mit modernen Data Science- und Machine Learning-Tools, um innovative, datengestützte Lösungen zu schaffen
- präsentieren analytische Ergebnisse klar und verständlich und unterstützen Stakeholder bei datenbasierten Entscheidungen
Qualifikationen
Sie...
- haben einen Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
- verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Analyse großer Datensätze und der Arbeit mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
- sind versiert in Programmiersprachen wie Python oder R und haben Erfahrung mit gängigen Data Science-Frameworks
- haben Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen, idealerweise mit Kenntnissen in Machine Learning-Techniken
- zeigen starkes analytisches Denken, einen strukturierten Ansatz zur Problemlösung und eine ergebnisorientierte Denkweise
- sind fließend in Englisch
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Glauben, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Bewerben Sie sich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.
Zusätzliche Informationen
- Talentmanagement - wir entwickeln Ihre Karriere
- Work-Life-Balance - flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
- Fit und entspannt – mit EGYM Wellpass
- Genießen Sie das Radfahren – immer unterwegs mit Fahrrad-Leasing
- Grüne Mobilität – bei uns können Sie zu reduzierten Tarifen reisen… zusätzlich bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Unternehmensvorteile und Teamevents.
Data Scientist (all gender) Arbeitgeber: ALTEN
ALTEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch aktiv in die Entwicklung ihrer Karrieren investiert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion sowie einem unterstützenden Arbeitsumfeld fördert ALTEN eine positive Work-Life-Balance und bietet einzigartige Vorteile wie Dienstradleasing und Zugang zu Fitnessprogrammen. Hier hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten in der Luft- und Raumfahrt zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (all gender) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ALTEN zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (all gender) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (all gender) bei ALTEN gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ALTEN entscheidend sein!
