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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle prädiktive Modelle für innovative Big-Data-Lösungen.
- Arbeitgeber: ALTEN gestaltet die Zukunft in Ingenieur- und IT-Branchen weltweit mit über 50.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Dienstradleasing und viele Corporate Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an spannenden, forschungsgetriebenen Projekten arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen von allen Hintergründen sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.
Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.
Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.
Stellenbeschreibung
DU…
- sammelst und bereitest Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen auf
- wendest statistische Methoden und Algorithmen an, um große Datensätze zu analysieren
- entwickelst prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse
- visualisierst Ergebnisse mithilfe von Diagrammen, Dashboards und Grafiken zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
- wirkst an der Konzeption und Umsetzung innovativer Big-Data-Lösungen mit
Qualifikationen
DU…
- hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
- begeisterst dich für komplexe, forschungsgetriebene Fragestellungen
- hast eine klare und selbstbewusste Kommunikation sowie ein professionelles und überzeugendes Auftreten
- verfügst über Erfahrung mit Spark, Kubernetes oder Spotfire
- hast idealerweise Kenntnisse in L&R (von Vorteil)
- verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Du hast Fragen?
Dann melde dich gerne bei:
Oder bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular.
Zusätzliche Informationen
- Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
- Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
- Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
- Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
- Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
…und natürlich bieten wir die üblichen Standards viele Events, unbefristeter Arbeitsvertrag und Corporate Benefits.
Videos To Watch
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Data Scientist Luftfahrt (all gender) Arbeitgeber: ALTEN
Kontaktperson:
ALTEN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Luftfahrt (all gender)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Luftfahrtbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Datenwissenschaft und Luftfahrt. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Position einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu statistischen Methoden und Machine Learning übst. Sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Luftfahrt! Teile persönliche Projekte oder Erfahrungen, die deine Begeisterung für die Branche verdeutlichen. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen und dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Luftfahrt (all gender)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, Statistik und Programmierung hervor, insbesondere mit Tools wie Spark oder Kubernetes.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Entwicklung innovativer Big-Data-Lösungen beitragen kannst. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und dein professionelles Auftreten.
Dokumente überprüfen und einreichen: Stelle sicher, dass alle Dokumente vollständig und fehlerfrei sind, bevor du sie über das Online-Bewerbungsformular einreichst. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren kannst, falls dies erforderlich ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALTEN vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Data Scientist in der Luftfahrt spezifische technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf Fragen zu statistischen Methoden, Algorithmen und Datenanalyse vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Luftfahrtindustrie. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die spezifischen Anforderungen und Entwicklungen in diesem Sektor hast und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du prädiktive Modelle entwickelt und Daten visualisiert hast, um Entscheidungen zu unterstützen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und selbstbewusst zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, da dies in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist. Deine Fähigkeit, Informationen effektiv zu vermitteln, wird geschätzt.
