Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und dabei innovative Technologien für Datenorchestrierung, Streaming und Plattformautomatisierung einsetzen? Dann entwickle mit uns eine leistungsfähige On-Premises-Datenplattform und bringe deine Ideen von ersten Proofs of Concept bis in die produktive Umsetzung.
- arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
- entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
- erstellst Proofs of Concept und bringst innovative Ansätze eigenständig zum Laufen, gerne auch mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
- implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Services
- integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatible Storage-Lösungen
- untersuchst Datenkataloge und Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
- arbeitest eng mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen
- entwickelst Lösungen für moderne Cloud-Native- und Edge-Data-Management-Plattformen
- hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux mit
- kennst moderne Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
- verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
- hast Erfahrung mit Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow
- idealerweise kennst du Cursor.ai sowie Konzepte wie NUMA und Core Pinning
- bist ein echter Cloud-Native-Enthusiast und arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
- interessierst dich für die Entwicklung von Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
- verfügst idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- überzeugst durch analytisches Denken, Problemlösungskompetenz, agiles Mindset und starke Lösungsorientierung
- verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du möchtest Datenplattformen nicht nur nutzen, sondern ihre Architektur und technische Umsetzung aktiv mitgestalten? Dann entwickle innovative On-Premises- und Edge-Lösungen mit modernen Data- und Cloud-Native-Technologien – make it happen!
#J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer / Cloud Native Data Engineer (all gender) 100 in Dresden Arbeitgeber: Alten
ALTEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Projektmanagement am Standort Berlin die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während du an innovativen Projekten in der Luftfahrtbranche mitarbeitest. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, mit internationalen Teams zusammenzuarbeiten, was deine Karrierechancen erheblich steigert.
