Du möchtest moderne Datenplattformen entwickeln und innovative Technologien rund um Data Engineering, Kubernetes und Cloud-Native einsetzen? Dann gestalte mit uns eine leistungsfähige On-Premises-Datenplattform und bringe neue Ideen von ersten Proofs of Concept bis zur technischen Umsetzung.
- arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
- entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
- erstellst Proofs of Concept und setzt innovative Ansätze eigenständig um, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
- implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Services
- integrierst Workloads auf Kubernetes und S3-kompatible Storage-Lösungen
- untersuchst Datenkataloge, Datenversionierung und ihre Integration in die Plattform
- arbeitest eng mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen
- entwickelst Lösungen für moderne Data-Management-Plattformen am Edge ohne Abhängigkeit von Public-Cloud-Services
- hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
- experimentierst gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen
- bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux-Betriebssystemen mit
- kennst moderne Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
- verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
- hast Erfahrung mit Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow
- verfügst idealerweise zusätzlich über Erfahrung mit Cursor.ai sowie Konzepten wie NUMA und Core Pinning
- bist ein Cloud-Native-Enthusiast und arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
- bringst eigene Ideen mit, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
- verfügst idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
- verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Du willst moderne Datenplattformen von der Architektur über Proofs of Concept bis zur Umsetzung aktiv mitgestalten? Dann verbinde Data Engineering, Kubernetes und Cloud-Native-Technologien und entwickle innovative Lösungen für On-Premises- und Edge-Umgebungen – make it happen!
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Data Platform Engineer / Cloud Native Data Engineer (all gender) in Dresden Arbeitgeber: Alten
ALTEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Projektmanagement am Standort Berlin die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während du an innovativen Projekten in der Luftfahrtbranche mitarbeitest. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, mit internationalen Teams zusammenzuarbeiten, was deine Karrierechancen erheblich steigert.
