Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Reporting-Lösungen mit Power BI und SAP Analytics Cloud.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit unbefristetem Arbeitsvertrag.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reportings und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Reporting, Business Intelligence und sehr gute Power BI Kenntnisse.
Gehalt: 65.000 - 75.000 Euro, Wochenstunden: 40 Stunden
Unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines modernen Reporting-Umfelds auf Basis von Power BI und SAP Analytics Cloud (SAC).
- Überführst bestehende Excel- und SAP-BW-Reports in moderne, skalierbare Power-BI-Lösungen.
- Arbeitest an der Konsolidierung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen im Microsoft Dataverse.
- Entwickelst und optimierst Datenmodelle für Management- und Fachbereichsreportings.
- Stellst sicher, dass Daten aus der neuen IT-Systemlandschaft angebunden, strukturiert und auswertbar sind.
- Entwickelst Workarounds und pragmatische Lösungen innerhalb der Microsoft 365 Power Platform.
- Unterstützt den Betrieb und die Weiterentwicklung bestehender Power Apps.
- Arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um Reporting-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Unterstützt bei Workshops, Abstimmungen und der Umsetzung neuer Reporting-Use-Cases.
- Stellst die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit von Reporting-Daten sicher.
Hast Erfahrung im Bereich Reporting, Business Intelligence oder Data Analytics und verfügst über sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI. Kennst dich mit der Microsoft Power Platform aus (Power Apps, Power Automate, Dataverse) und hast Erfahrung im Umgang mit Microsoft 365 und SharePoint. Bringst idealerweise Kenntnisse in SAP BW oder SAP Analytics Cloud mit.
Arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert. Hast Spaß daran, Daten aus unterschiedlichen Systemen zu verbinden und nutzbar zu machen. Kannst technische Inhalte verständlich für Fachbereiche und Management aufbereiten. Arbeitest selbstständig und fühlst dich in dynamischen IT-Umgebungen wohl. Bist offen für gelegentliche Präsenztermine bei Workshops oder Abstimmungen.
Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag. Attraktive Vergütung. Mobiles Arbeiten nach Absprache. Individuelle interne und externe Weiterbildungen. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung.
Power BI / Data & Reporting Specialist (all gender) – Microsoft Power Platform & Dataverse 700 Arbeitgeber: Alten
ALTEN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Projektmanagement am Standort Berlin die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Unsere offene und inklusive Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während du an innovativen Projekten in der Luftfahrtbranche mitarbeitest. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, mit internationalen Teams zusammenzuarbeiten, was deine Karrierechancen erheblich steigert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Power BI / Data & Reporting Specialist (all gender) – Microsoft Power Platform & Dataverse 700 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alten zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Power BI / Data & Reporting Specialist (all gender) – Microsoft Power Platform & Dataverse 700 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Power BI / Data & Reporting Specialist (all gender) – Microsoft Power Platform & Dataverse 700 bei Alten gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alten vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alten entscheidend sein!
