Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Strategien für Datenkatalog und Datenverwaltung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf datengestützte Lösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Teams mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an internationalen Projekten.
- Qualifikationen: 5 Jahre Erfahrung in Datenkatalog und Datenverwaltung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
ALTIA ist ein multidisziplinäres Team, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher datengestützter Lösungen konzentriert, die messbare Auswirkungen erzeugen und intelligenteres Entscheiden ermöglichen. Wir arbeiten in internationalen Umgebungen und kombinieren Analytik, künstliche Intelligenz und Geschäftsexpertise, um Daten in strategischen Wert zu transformieren. Unsere Mission ist es, Organisationen durch Innovation, skalierbare Datenplattformen und hochwertige analytische Lösungen weiterzuentwickeln und kontinuierliches Lernen, Zusammenarbeit und technologische Exzellenz zu fördern.
Der Data Catalog and Data Governance Specialist arbeitet eng mit dem Chief Data Officer, technischen Teams und Geschäftspartnern zusammen, um die Umsetzung unserer Unternehmensdaten-Governance-Strategie zu unterstützen. Die Rolle konzentriert sich auf die Etablierung eines zweckmäßigen Data Catalogs, die Verbesserung des Metadatenmanagements und die Definition robuster Governance-Prozesse.
Verantwortlichkeiten:- Bewertung der aktuellen Fähigkeiten im Bereich Data Catalog und Governance, Erfassung komplexer Geschäfts- und technischer Anforderungen sowie Identifizierung wichtiger Datenressourcen.
- Mapping von Datenflüssen, Dokumentation von Metadatenstandards, Aufdeckung von Eigentumslücken und Definition von Stewardship-Bedürfnissen.
- Entwicklung einer praktischen Data Catalog-Strategie und eines umsetzbaren Implementierungsplans zur Förderung der Datenqualität, Compliance und Audit-Aktivitäten durch strukturierte Dokumentation.
- Gestaltung und Operationalisierung eines umfassenden Customer Data Governance Frameworks, das Verantwortlichkeit und Konzepte des Kundenlebenszyklus adressiert.
- Identifizierung von wertvollen Anwendungsfällen zur Förderung der AI-Bereitschaft und verantwortungsvollen AI-Adoption.
- Gestaltung und Unterstützung von Data Literacy-Initiativen durch Schulungsmaterialien, Workshops und Sensibilisierungskampagnen.
- Strategische Unterstützung für die organisatorische Datenreife und Unternehmensveränderung.
- Vorbereitung und Präsentation von Ist-Zustandsbewertungen, Metadatendokumentationen und Adoptionsplänen für das obere Management und das Data Office.
- Förderung der Zusammenarbeit unter den Teammitgliedern, um die Lücke zwischen geschäftlichen Definitionen und technischen Metadaten zu schließen.
- Nutzung fortschrittlicher Tools wie Informatica Data Catalog (Cloud Data Governance und Catalog) oder gleichwertiger Software, um den langfristigen Erfolg der Datenkultur sicherzustellen.
- 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Catalog, Metadatenmanagement, Daten-Governance oder verwandten Initiativen im Bereich Enterprise Data Management.
- Kenntnisse im Metadatenmanagement, in Geschäftsglossaren, Datenherkunft, Datenqualität und Praktiken der Daten-Governance.
- Bildungsniveau: EQF Level 5 (oder gleichwertig).
- Englischkenntnisse: C1.
- Vollzeitstelle vor Ort in Genf.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Stabile Position mit beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Kontinuierliches Lernen und Weiterbildung in modernen Methoden der Daten-Governance, MDM und AI.
- Integration in ein erfahrenes und kollaboratives internationales Team.
- Teilnahme an hochwirksamen internationalen digitalen und Datenprojekten.
- Inklusive und innovationsgetriebene Arbeitsumgebung.
Diese Stellenanzeige wurde unter Berücksichtigung von Unparteilichkeit und Nichtdiskriminierung aufgrund von Geschlecht, Rasse, Ideologie oder aus anderen Gründen erstellt, gemäß den geltenden Gleichheitsvorschriften.
Data Catalog and Data Governance Specialist Arbeitgeber: Altia
ALTIA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einer stabilen Position in Genf fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während es gleichzeitig eine inklusive und kollaborative Teamkultur pflegt. Die Teilnahme an internationalen Projekten und der Zugang zu modernsten Methoden im Bereich Datenmanagement und KI machen ALTIA zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die digitale Transformation haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Catalog and Data Governance Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Altia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Catalog and Data Governance Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Catalog and Data Governance Specialist bei Altia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Altia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Altia entscheidend sein!
