Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die Architektur und Entwicklung einer skalierbaren AWS-Datenplattform.
- Unternehmen: Honor Technology revolutioniert die Pflege älterer Menschen mit innovativer Technologie und Dienstleistungen.
- Vorteile: Generöse Aktienpakete, 401K mit bis zu 4% Arbeitgeberbeitrag und umfassende Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Remote-first Unternehmen mit einem Gehaltsbereich von $194,000 – $220,000 USD.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Datenplattform in einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 8-10 Jahre Erfahrung in großen Datenplattformen und tiefes AWS-Know-how erforderlich.
Honor Technology’s mission is, die Art und Weise zu verändern, wie die Gesellschaft für ältere Erwachsene sorgt. Als führendes Unternehmen in der Innovation der Altenpflege bietet Honor die Technologie, Werkzeuge und Dienstleistungen, die älteren Erwachsenen ermöglichen, ihr Leben nach ihren eigenen Vorstellungen zu leben. Honor’s wachsendes Portfolio umfasst die Verbraucherpflegemarke Home Instead, Inc., den weltweit führenden Anbieter von häuslicher Pflege für ältere Erwachsene. Mit einem globalen Franchise-Netzwerk und mehr als 100.000 Pflegekräften liefert Home Instead jährlich über 50 Millionen Stunden personalisierte Pflege. Gemeinsam setzen Honor und Home Instead einen neuen Standard für das Altern zu Hause, unterstützt durch leistungsstarke Technologie, mitfühlende Pflege und ein Engagement für das Altern nach eigenen Vorstellungen.
Wir suchen einen Staff Data Engineer, um die Zukunft von Honors Datenplattform zu gestalten. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau der grundlegenden Datenplattform, die Analysen, maschinelles Lernen, operative Entscheidungsfindung und aufkommende KI-Fähigkeiten bei Honor unterstützt. Als technischer Senior-Leiter definieren Sie die Architektur, treiben die Plattformstrategie voran und leiten die Implementierung skalierbarer Systeme, die vertrauenswürdige Daten im gesamten Unternehmen zugänglich machen.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer AWS-nativen Datenplattform: Leitung der Architektur und Entwicklung skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Datenplattformen auf AWS.
- Eigentum an Datenorchestrierung und Datenengineering-Grundlagen: Entwurf und Betrieb skalierbarer Orchestrierungsrahmen mit Airflow und FiveTran.
- Ermöglichung des Zugriffs auf vertrauenswürdige Daten durch Governance und KI-Bereitschaft: Etablierung von Governance, Metadaten, Herkunft und Zugriffsmustern, die Daten auffindbar, vertrauenswürdig und einfach zu verwenden machen.
- Förderung von Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und operativer Exzellenz: Etablierung von Überwachungs-, Alarmierungs- und Beobachtbarkeitsstandards mit Datadog.
- Führung durch technischen Einfluss und Partnerschaft: Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Analytics, Produkt- und Engineering-Teams zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme durch Daten.
Was wir suchen:
- 8–10+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb großangelegter Datenplattformen, Pipelines und Lagerstätten in Cloud-Umgebungen, mit tiefem Fachwissen in AWS.
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung komplexer technischer Initiativen und der Beeinflussung der Architektur über Teams hinweg.
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Systeme.
- Tiefe Expertise in modernen Datenlagertechnologien, ELT/ETL-Architekturen und dem Design von Datenplattformen.
Was kommt als Nächstes? Klingt das nach einer passenden Stelle? Bewerben Sie sich unten!
Staff Data Platform Engineer Arbeitgeber: Alumni Ventures
Honor bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Pflege älterer Menschen zu transformieren. Mit einem starken Fokus auf Integrität und Exzellenz, bietet das Unternehmen umfassende Gesundheitsleistungen und ein großzügiges Urlaubspaket. Das Team besteht aus leidenschaftlichen Fachleuten, die innovative Lösungen für komplexe Probleme entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Platform Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alumni Ventures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Platform Engineer bei Alumni Ventures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alumni Ventures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alumni Ventures entscheidend sein!
