Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Python-basierte Lösungen für effiziente Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Internationales Logistikunternehmen mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, attraktives Gehalt und individuelle Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Persönliche Betreuung und zahlreiche Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Logistik von morgen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Wirtschaft, Informatik oder Statistik; Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Daten bewegen die Logistik von morgen. Für ein international agierendes Logistikunternehmen in Troisdorf suchen wir eine engagierte Verstärkung im IT-Bereich. In dieser Rolle unterstützen Sie dabei, aus Daten konkrete Lösungen für effiziente Geschäftsprozesse zu entwickeln. Freuen Sie sich auf eine interessante Position mit spannenden Projekten und einem modernen Arbeitsumfeld.
Ihre Benefits:
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice Möglichkeit
- Attraktives Gehaltspaket, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Moderner Arbeitsplatz und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Diverse Zuschüsse, z. B. für JobRad, Mittagessen und Deutschlandticket
- Umfangreiches Gesundheitsmanagement
Ihre Aufgaben:
- Analyse und Aufbereitung von Unternehmensdaten
- Entwicklung von Python-basierten Reports und Auswertungen
- Aufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen
- Erstellung von Datenmodellen und Entscheidungsvorlagen
- Mitarbeit an Datenprojekten und Prozessoptimierungen
- Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Anwendungen
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in den Bereichen Wirtschaft, Informatik, Mathematik oder Statistik
- Erste Erfahrung in der Datenanalyse oder Business-Analyse
- Gute Kenntnisse im Umgang mit Python, MS Office und Datenbanken
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (25 Stunden/Woche)
- Branche: Informationstechnologie
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Homeoffice-Option
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Maximilian Seitz (Tel +49 (0) 228 24987-23) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-254332 per E-Mail an: it.bonn@amadeus-fire.de.
Amadeus Fire AG Niederlassung Bonn Baunscheidtstraße 17 53113 Bonn
Business Analyst Data & Python (m/w/d) in Teilzeit Arbeitgeber: Amadeus Fire AG
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld im Gesundheitswesen zu arbeiten, wo Ihre IT-Expertise geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer unbefristeten Anstellung und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie zudem attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote, während Sie zur Stabilität moderner IT-Systeme beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst Data & Python (m/w/d) in Teilzeit erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Amadeus Fire AG suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst Data & Python (m/w/d) in Teilzeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Amadeus Fire AG!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Amadeus Fire AG sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire AG vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Amadeus Fire AG solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
