Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Dashboards und optimiere Geschäftsprozesse mit modernen BI-Tools.
- Unternehmen: Internationales Handelsunternehmen mit innovativem und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildung und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Spannende internationale Projekte und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten und gestalte datenbasierte Strategien aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Statistik und Erfahrung in Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen im Handelsbereich, das datengetriebene Entscheidungen konsequent vorantreibt. In einem modernen und dynamischen Arbeitsumfeld werden innovative Analyseansätze entwickelt, um Geschäftsprozesse nachhaltig zu optimieren. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und gestalten aktiv datenbasierte Strategien mit. Nutzen Sie die Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem professionellen Umfeld einzusetzen und weiterzuentwickeln.
Ihre Benefits:
- Spannendes Arbeitsumfeld mit internationalen Projekten
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Moderne Technologien und innovative Datenlandschaft
- Kollegiales Umfeld und kurze Entscheidungswege
- Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
Ihre Aufgaben:
- Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen sowie Aufbau von Frameworks für ETL, Reporting und Datenqualität
- Analyse komplexer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Wachstumspotenzialen
- Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit modernen BI-Tools
- Sicherstellung der Datenqualität durch Entwicklung und Pflege von Prüf- und Bereinigungsprozessen
- Definition und Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und Integration
- Weiterentwicklung internationaler Datenprozesse im Bereich Point of Sale und Analytics
- Abstimmung von Anforderungen mit Fachbereichen und internationalen Stakeholdern
- Einhaltung von Data Governance sowie Datenschutz- und Compliance-Richtlinien
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
- Erfahrung im Umgang mit BI-Tools und Reporting-Lösungen
- Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenintegration
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
- Branche: Handel
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 60.000 bis 70.000 EUR/Jahr
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG
Als international agierendes Unternehmen im Handelsbereich bietet unser Kunde ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem innovative Analyseansätze zur Optimierung von Geschäftsprozessen entwickelt werden. Die flexible Arbeitszeitgestaltung, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen machen das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber für Data Analysts, die ihre analytischen Fähigkeiten in einem professionellen Rahmen weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Analysen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Oft gibt es unbesetzte Stellen, die nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch, wie du diese in einem Team einsetzen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich in Gesprächen über deine Begeisterung für Datenanalysen und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass die Arbeitgeber wissen, dass du bereit bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es relevant!:Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben als Data Analyst passen. Das zeigt, dass du die Stellenanzeige wirklich gelesen hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Daten und Tools vertraut, die das Unternehmen verwendet. Wenn du weißt, welche BI-Tools oder ETL-Prozesse sie nutzen, kannst du gezielt Fragen stellen und deine Erfahrungen einbringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Datensätze analysiert und daraus wertvolle Erkenntnisse gewonnen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsstärke unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Analytics des Unternehmens zu fragen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
