Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrategien und optimiere Datenarchitekturen für ein dynamisches Unternehmen.
- Unternehmen: Renommierte Unternehmensgruppe mit Fokus auf Digitalisierung und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit starken Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Für eine renommierte Unternehmensgruppe mit anspruchsvollen Digitalisierungs- und Transformationsvorhaben suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Data & Analytics Architect (m/w/d). Das Unternehmen verfolgt eine datengetriebene Strategie und setzt auf moderne Technologien, um nachhaltige Mehrwerte für Geschäftsbereiche und Kunden zu schaffen. Werden Sie Teil dieses Teams und bewerben Sie sich als Data & Analytics Architect (m/w/d).
Ihre Benefits:
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Attraktive Vergütung abhängig von Qualifikation und Erfahrung
- Strukturierte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären und innovationsgetriebenen Umfeld
- Wertschätzende Unternehmenskultur mit starkem Teamgeist
Ihre Aufgaben:
- Sicherstellung von Effizienz, Qualität und Sicherheit im Umgang mit unternehmenskritischen Daten und Speichersystemen
- Entwicklung und Ausrichtung einer unternehmensweiten Datenstrategie unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
- Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur zur Integration heterogener Datenquellen
- Optimierung von Datenstrukturen hinsichtlich Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Analysefähigkeit
- Konzeption, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung zentraler Datenplattformen zur Systemintegration
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Datenlösungen
- Mitwirkung an strategischen Themen im Bereich Datenmanagement und Prozessgestaltung
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Alternativ fundierte Berufserfahrung im Umfeld Datenarchitektur / Datenmanagement
- Sehr gute Kenntnisse in SAP S/4HANA
- Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen, Datenmodellierung sowie ETL-Prozessen und Analyse-Tools
- Kenntnisse in BI-Technologien (z. B. Data Warehouse, Reporting-Tools) von Vorteil
- Fundiertes Verständnis von Datenschutz und Datensicherheit
- Idealerweise Erfahrung in regulierten Branchenumfeldern
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
- Branche: Versorgung & Entsorgung & Energie
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 70.000 bis 90.000 EUR/Jahr
- Homeoffice-Option
Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.
Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire:
- Ohne Anschreiben einfach bewerben
- Persönliche Betreuung und Coaching
- Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten
- 35 Jahre Erfahrung
- 100% kostenlos für Bewerber
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Thomas Handrich (Tel +49 (0) 621 15093-31) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-253852 per E-Mail an: pv.it.mannheim@amadeus-fire.de.
Amadeus Fire AG Niederlassung Mannheim Konrad-Zuse-Ring 26 68163 Mannheim
Data & Analytics Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus Fire AG
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld im Gesundheitswesen zu arbeiten, wo Ihre IT-Expertise geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer unbefristeten Anstellung und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie zudem attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote, während Sie zur Stabilität moderner IT-Systeme beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus Fire AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Architect (m/w/d) bei Amadeus Fire AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus Fire AG entscheidend sein!
