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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Data-Warehouse-Lösungen und optimiere ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Nähe von Frankfurt am Main.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Persönliche Betreuung und zahlreiche Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle nachhaltige Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect oder Data Engineer und gute Deutschkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 90000 € pro Jahr.
In dieser Rolle verantworten Sie die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb einer modernen Data-Warehouse- und Data-Plattform. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT und gestalten Datenarchitekturen, ETL-Prozesse und Datenmodelle aktiv mit. Wenn Sie Erfahrung als Data Architect oder Data Engineer mitbringen und Freude daran haben, Datenstrukturen, Datenflüsse und analytische Auswertungen nachhaltig weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit
- Betriebliche Altersvorsorge, Entgeltumwandlung, vergünstigte Versicherungsleistungen
- Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Betriebssport und vieles mehr
- 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage (24. + 31.12.)
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens, 1-2 Tage Präsenztage pro Woche
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Ihre Aufgaben:
- Design, Weiterentwicklung und Betrieb von Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen
- Konzeption und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen (Batch & Streaming)
- Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Datenmodellen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analytics- und BI-Teams
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität
- Unterstützung bei der Anbindung von Reporting- und BI-Lösungen
- Analyse und Behebung von Fehlern entlang der Datenpipeline
Ihr Profil:
- Berufserfahrung als Data Architect, Data Engineer oder im DWH-Umfeld
- Sehr gutes Verständnis von: ETL-Prozessen, Datenmodellierung / Data Modeling, Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und strukturierten Datenmodellen
- Verständnis für Reporting-Anforderungen und analytische Use Cases
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an nachhaltigen Datenlösungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (39 Stunden/Woche)
- Branche: Dienstleistungen
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 75.000 bis 90.000 EUR/Jahr
Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.
Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire:
- Ohne Anschreiben einfach bewerben
- Persönliche Betreuung und Coaching
- Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten
- 35 Jahre Erfahrung
- 100% kostenlos für Bewerber
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Jacqueline Flieger (Tel +49 (0) +49 69 96876-224) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-246344 per E-Mail an: jflieger@amadeus-fire.de.
Amadeus Fire AG Niederlassung Frankfurt Hanauer Landstraße 160 60314 Frankfurt
Data Architect / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG
Kontaktperson:
Amadeus FiRe AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect / Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Architects und Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du die gängigen ETL-Prozesse und Datenmodellierungstechniken beherrschst. Übe technische Fragen und Szenarien, die dir in einem Interview begegnen könnten, um selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Nutze unsere Plattform, um dich direkt zu bewerben und von unseren Ressourcen zu profitieren. So erhöhst du deine Chancen, den Job zu bekommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du nicht nur die nötigen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen als Data Architect oder Data Engineer. Welche Projekte hast du geleitet? Welche Technologien hast du verwendet? Je mehr Details du gibst, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle wichtigen Informationen zur Stelle finden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Architect / Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du ETL-Prozesse optimiert oder Datenmodelle entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Warehousing und Datenarchitektur vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über relationale Datenbanken und Datenmodellierung zu demonstrieren.