Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Data-Warehouse-Lösungen und optimiere ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Nähe von Frankfurt am Main.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönliche Betreuung und zahlreiche Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle nachhaltige Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect oder Data Engineer und gute Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 90000 € pro Jahr.
In dieser Rolle verantworten Sie die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb einer modernen Data-Warehouse- und Data-Plattform. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT und gestalten Datenarchitekturen, ETL-Prozesse und Datenmodelle aktiv mit. Wenn Sie Erfahrung als Data Architect oder Data Engineer mitbringen und Freude daran haben, Datenstrukturen, Datenflüsse und analytische Auswertungen nachhaltig weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Ihre Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit
- Betriebliche Altersvorsorge, Entgeltumwandlung, vergünstigte Versicherungsleistungen
- Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Betriebssport und vieles mehr
- 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage (24. + 31.12.)
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens, 1-2 Tage Präsenztage pro Woche
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Ihre Aufgaben:
- Design, Weiterentwicklung und Betrieb von Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen
- Konzeption und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen (Batch & Streaming)
- Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Datenmodellen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analytics- und BI-Teams
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität
- Unterstützung bei der Anbindung von Reporting- und BI-Lösungen
- Analyse und Behebung von Fehlern entlang der Datenpipeline
Ihr Profil:
- Berufserfahrung als Data Architect, Data Engineer oder im DWH-Umfeld
- Sehr gutes Verständnis von: ETL-Prozessen, Datenmodellierung / Data Modeling, Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und strukturierten Datenmodellen
- Verständnis für Reporting-Anforderungen und analytische Use Cases
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an nachhaltigen Datenlösungen
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (39 Stunden/Woche)
- Branche: Dienstleistungen
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 75.000 bis 90.000 EUR/Jahr
Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.
Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire:
- Ohne Anschreiben einfach bewerben
- Persönliche Betreuung und Coaching
- Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten
- 35 Jahre Erfahrung
- 100% kostenlos für Bewerber
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Jacqueline Flieger (Tel +49 (0) +49 69 96876-224) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-246344 per E-Mail an: jflieger@amadeus-fire.de.
Amadeus Fire AG Niederlassung Frankfurt Hanauer Landstraße 160 60314 Frankfurt
Data Architect / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus Fire AG
Amadeus Fire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Bilanzbuchhalter (m/w/d) in Halle (Saale) nicht nur ein attraktives Vergütungspaket von 60.000 bis 65.000 EUR bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit auf Homeoffice. Unsere Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch umfangreiche Fortbildungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, während Sie in einem engagierten Team arbeiten, das Wert auf Verantwortung und Präzision legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect / Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus Fire AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect / Data Engineer (m/w/d) bei Amadeus Fire AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus Fire AG entscheidend sein!
