Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und KI-Lösungen in einer AWS-Cloud-Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Versicherungsbranche mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit persönlicher Betreuung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Analytics und KI mit deiner Expertise.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in AWS, SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 85000 € pro Jahr.
Für unseren Partner aus Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d). In dieser Position schaffen Sie die technische Grundlage für moderne Analytics- und KI-Lösungen und entwickeln die Datenplattform, auf der zukünftige Machine-Learning- und Generative-AI-Anwendungen entstehen.
Ihre Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten
- Anteiliges mobiles Arbeiten (60%)
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gesundheitsangebote
- Betriebliche Altersvorsorge
- Finanzielle Bezuschussung beim Deutschland-Ticket
- Vermögenswirksame Leistungen
Der Gehaltsrahmen liegt je nach Erfahrung und Qualifikation zwischen 70.000 und 85.000 Euro pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenarchitekturen für analytische Anwendungen sowie KI-gestützte Auswertungen in einer AWS-basierten Cloud-Umgebung
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungsfälle
- Implementierung automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für Cloud-Services unter Einsatz von Infrastructure-as-Code-Methoden und modernen Deployment-Strategien
- Gewährleistung eines stabilen, performanten und zukunftssicheren Datenökosystems mit Fokus auf Datenintegrität, Verfügbarkeit und Wachstum der Plattform
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit als Grundlage für KI-Modelle und datengetriebene Anwendungen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse in Databricks, AWS, SQL und Python
- Erfahrung in agilen Arbeitsumfeldern
- Interesse an Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und modernen Datenarchitekturen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
Branche: Versicherung
Karrierestufe: Professional/Experienced
Gehaltsrahmen: 70.000 bis 85.000 EUR/Jahr
Homeoffice-Option
Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG
Amadeus Fire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hannover flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und Gesundheitsangebote fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die auf persönlichem Wachstum und Teamarbeit basiert. Die attraktive Vergütung und die Unterstützung bei der Altersvorsorge sowie beim Deutschland-Ticket machen Amadeus Fire zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Data Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Databricks, AWS und Python am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister, also simuliere Interviews mit Freunden oder vor dem Spiegel.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Nutze unsere Plattform, um dich einfach und schnell zu bewerben. So hast du die besten Chancen, deinen Traumjob als Data Engineer zu landen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Skills!:Stelle sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Databricks, AWS, SQL oder Python hast, dann bring das zur Geltung – wir suchen genau nach diesen Qualifikationen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um dich bei uns zu bewerben, ist über unser Online-Formular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Databricks, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Erkläre, wie du Datenarchitekturen konzipiert oder Datenpipelines entwickelt hast, um deine Eignung für die Rolle zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenarchitektur oder wie das Team Machine Learning-Anwendungen implementiert.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Erfahrungen in agilen Arbeitsumfeldern und wie du im Team arbeitest. Zeige, dass du anpassungsfähig bist und bereit, neue Technologien zu lernen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
