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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenpipelines und arbeite an spannenden Cloud- und Big-Data-Projekten.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten und modernster Technik.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitszuschüsse.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien, um echte Mehrwerte aus Daten zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: IT-Ausbildung oder Studium, Grundkenntnisse in Python, SQL und Interesse an Datenintegration.
- Andere Informationen: Motiviertes Team und zahlreiche Karrierechancen warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 100000 € pro Jahr.
Sie möchten mit Daten echte Mehrwerte schaffen und moderne Technologien in einem zukunftsorientierten Unternehmen einsetzen? Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence.
Ihre Benefits:
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
- Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
- Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
- Zuschüsse zu Gesundheitsprogrammen und Altersvorsorge
- Arbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team
Ihre Aufgaben:
- Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Fachabteilungen
- Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP)
- Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance
- Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien
Ihr Profil:
- IT-bezogene Ausbildung oder Studium - auch Quereinsteiger mit relevanter Erfahrung willkommen
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder vergleichbaren Tools
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil
- Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse wünschenswert
Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
Branche: Pharma
Karrierestufe: Professional/Experienced
Gehaltsrahmen: 55.000 bis 100.000 EUR/Jahr
Homeoffice-Option
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG
Kontaktperson:
Amadeus FiRe AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen im Bereich Data Science und Data Engineering. Übe deine Antworten laut, um sicherer aufzutreten und deine Fähigkeiten klar zu kommunizieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote für Data Scientists und Data Engineers. Nutze unsere Plattform, um dich einfach und schnell zu bewerben und deinen Traumjob zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-Prozessen oder Cloud-Technologien. Je konkreter du bist, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt. Wir lieben es, wenn du deine technischen Fähigkeiten hervorhebst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Also, zögere nicht und klick dich durch!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten einsetzen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist oder Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Datenintegration oder ETL-Prozessen beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Data Scientists und BI-Teams zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung im Bereich Data Engineering und Cloud.