Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und gewinne wertvolle Erkenntnisse für innovative Projekte.
  • Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen mit einer motivierten Teamkultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft mit Daten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Analytisches Denken und Interesse an innovativen Ansätzen sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Die Möglichkeit, remote zu arbeiten, ist gegeben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen - das sind nur einige der Vorzüge, die diese Position bietet.

Unser Mandant sucht einen Data Scientist / Data Analyst (m/w/d), der mit analytischem Denken und innovativen Ansätzen überzeugt. Freuen Sie sich auf ein motiviertes Team und eine Unternehmenskultur.

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG

Unser Unternehmen bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung schaffen wir die ideale Grundlage für Ihre Karriere als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Genießen Sie die Vorteile einer positiven Unternehmenskultur und die Unterstützung eines engagierten Teams, das gemeinsam an spannenden Projekten arbeitet.
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Kontaktperson:

Amadeus FiRe AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Data Engineers zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio oder auf GitHub. Dies gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz bei der Datenanalyse.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Informiere dich über gängige Fragen und Herausforderungen, die in Interviews für Data Scientists und Data Engineers gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze.

Tip Nummer 4

Bleibe auf dem Laufenden! Die Welt der Datenwissenschaft entwickelt sich ständig weiter. Verfolge aktuelle Trends, Technologien und Tools, um sicherzustellen, dass du immer auf dem neuesten Stand bist und deine Kenntnisse relevant bleiben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Analytisches Denken
Datenanalyse
Programmierung (z.B. Python, R)
Statistische Kenntnisse
Maschinelles Lernen
Datenvisualisierung
SQL-Kenntnisse
Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Cloud-Computing (z.B. AWS, Azure)
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Projektmanagement
Adaptabilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist / Data Engineer wichtig sind.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Programmierung und den Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Zeige, wie du analytisches Denken in der Vergangenheit angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Team und zur Unternehmenskultur beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass sie vollständig sind. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse und -verarbeitung beherrschst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit verschiedenen Analysetools und -techniken zu sprechen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du analytisches Denken eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen ein motiviertes Team sucht, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast.

Informiere dich über das Unternehmen

Recherchiere das Unternehmen und seine Unternehmenskultur. Zeige während des Interviews, dass du dich für die Werte und Ziele des Unternehmens interessierst und wie du dazu beitragen kannst.

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus FiRe AG
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  • Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-10

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    Amadeus FiRe AG

    500 - 1000
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