Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Datenpipelines und arbeite an spannenden Cloud- und Big-Data-Projekten.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit innovativen Technologien und interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Ausstattung, Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Kostenlose Vermittlung durch Amadeus Fire mit über 35 Jahren Erfahrung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenkenntnisse, um echte Mehrwerte zu schaffen und die digitale Transformation voranzutreiben.
- Qualifikationen: IT-Ausbildung oder Studium, Grundkenntnisse in Python, SQL und Interesse an Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 100000 € pro Jahr.
Sie möchten mit Daten echte Mehrwerte schaffen und moderne Technologien in einem zukunftsorientierten Unternehmen einsetzen? Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence.
Ihre Benefits:
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
- Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
- Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
- Zuschüsse zu Gesundheitsprogrammen und Altersvorsorge
- Arbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team
Ihre Aufgaben:
- Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Integration und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Fachabteilungen
- Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP)
- Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance
- Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien
Ihr Profil:
- IT-bezogene Ausbildung oder Studium - auch Quereinsteiger mit relevanter Erfahrung willkommen
- Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder vergleichbaren Tools
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil
- Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse wünschenswert
Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
Branche: Pharma
Karrierestufe: Professional/Experienced
Gehaltsrahmen: 55.000 bis 100.000 EUR/Jahr
Homeoffice-Option
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Sollten Sie Fragen im Vorfeld haben oder einen ersten vertraulichen Kontakt wünschen, steht Ihnen Nadja Timmermann (Tel +49 (0) 211 828934-74 oder E-Mail it.duesseldorf@amadeus-fire.de) gerne zur Verfügung.
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus Fire AG
Amadeus Fire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Bilanzbuchhalter (m/w/d) in Halle (Saale) nicht nur ein attraktives Vergütungspaket von 60.000 bis 65.000 EUR bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit auf Homeoffice. Unsere Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch umfangreiche Fortbildungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, während Sie in einem engagierten Team arbeiten, das Wert auf Verantwortung und Präzision legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus Fire AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) bei Amadeus Fire AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus Fire AG entscheidend sein!
