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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle für Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Moderne Personalvermittlung mit Fokus auf Karriereentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Fitnesszuschüsse.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einer datengestützten Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.
- Andere Informationen: Entry Level Position mit einem Gehaltsrahmen von 58.000 bis 73.000 EUR/Jahr.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 58000 - 73000 € pro Jahr.
Ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen - das sind nur einige der Vorzüge, die diese Position bietet. Unser Mandant sucht einen Data Scientist / Data Analyst (m/w/d), der mit analytischem Denken und innovativen Ansätzen überzeugt. Freuen Sie sich auf ein motiviertes Team und eine Unternehmenskultur, die auf Daten und Entscheidungsintelligenz setzt.
Aufgaben:
- Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze für Geschäftsentscheidungen
- Entwicklung von Modellen und Algorithmen zur Datenverarbeitung
- Implementierung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Optimierung datenbasierter Prozesse
- Monitoring und Pflege von Datenpipelines und BI-Systemen
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
- Erfahrung in Datenanalyse und -modellierung
- Kenntnisse in Python, R, SQL und Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Teamgeist
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich
Weitere Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeiten
- Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Science und Cloud-Technologien
- Zuschüsse zu Fitnessprogrammen und Altersvorsorge
Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
Karrierestufe: Entry Level
Gehaltsrahmen: 58.000 bis 73.000 EUR/Jahr
Homeoffice-Option
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG
Kontaktperson:
Amadeus FiRe AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Datenwissenschaft und -technik zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Hackathons oder Data Science Wettbewerben, um praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Diese Veranstaltungen sind eine großartige Möglichkeit, um dein Portfolio zu erweitern und gleichzeitig wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien in der Datenanalyse und -verarbeitung auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse in Python, R, SQL und Cloud-Technologien zu vertiefen und so deine Attraktivität für Arbeitgeber zu steigern.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Datenprojekten und -analysen durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und Teamarbeit unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse, -modellierung sowie deine Kenntnisse in Python, R, SQL und Cloud-Technologien. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Scientist / Data Engineer interessierst. Gehe auf deine analytischen Denkfähigkeiten und innovativen Ansätze ein und wie diese zur Unternehmenskultur passen.
Anpassung an die Stellenbeschreibung: Passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen der Stellenbeschreibung an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die mit der Analyse und Aufbereitung komplexer Datensätze sowie der Entwicklung von Modellen und Algorithmen übereinstimmen.
Überprüfung der Sprache: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in sehr gutem Deutsch und Englisch verfasst sind. Lass sie von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Scientist / Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Modellierung und Programmierung (z.B. in Python oder SQL) demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren können. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken. Frage, wie das Unternehmen datenbasierte Entscheidungen trifft und welche Rolle der Data Scientist dabei spielt.
