Data Scientist (m/w/d) attraktives Jahresgehalt bis zu 92k

Data Scientist (m/w/d) attraktives Jahresgehalt bis zu 92k

Köln Vollzeit 85000 - 92000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und analysiere Daten für innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Werde Teil eines wachsenden Finanzunternehmens in Köln mit langfristigen Perspektiven.
  • Vorteile: Flexibles Home-Office, 30 Tage Urlaub und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Weitere Informationen: Unbefristete Anstellung mit einem attraktiven Gehalt von bis zu 92.000 Euro.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Machine Learning und arbeite in einem internationalen Team.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 92000 € pro Jahr.

Data Scientist (m/w/d) attraktives Jahresgehalt bis zu 92k Referenz 12-234176 Streben Sie eine Weiterentwicklung Ihrer beruflichen Laufbahn an? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Nehmen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere mit uns und erweitern Sie Ihre Perspektiven. Wir suchen für ein Unternehmen im Raum Köln im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung einen Data Scientist (m/w/d) attraktives Jahresgehalt bis zu 92k. Ihre Benefits: Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachsenden Finanzunternehmen mit langfristigen Entwicklungsperspektiven Moderner Arbeitsplatz mit flexiblen Home-Office-Optionen im Zentrum Kölns 30 Tage Urlaub und Angebote zur Unterstützung der Work-Life-Balance Vielfältige Aufgaben in einem internationalen Umfeld Wettbewerbsfähige Vergütung inklusive umfassender Zusatzleistungen Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung der Karriere Attraktives Jahresgehalt von bis zu 92.000 Euro , abhängig von Qualifikation und Erfahrung Ihre Aufgaben: Aufbau und Implementierung von Data-Science-Strukturen zur nachhaltigen Integration im Unternehmen Entwicklung prädiktiver Modelle und Durchführung umfassender Datenanalysen auf Basis interner und externer Datenquellen Gestaltung von Vorhersage- und Optimierungsalgorithmen mithilfe von Machine Learning, KI und Large Language Models zur Steigerung des Geschäftserfolgs Enge Zusammenarbeit mit IT- und Fachabteilungen, um datenbasierte Chancen frühzeitig zu erkennen und gemeinsam praktikable Lösungen zu realisieren Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics oder Machine Learning Verantwortung bei Aufbau neuer Strukturen oder datengetriebenen Transformationsprojekten von Vorteil Fundierte Kenntnisse in Python, R oder Scala sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken Erfahrung mit TensorFlow, Big Data (Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) wünschenswert Hohe Eigeninitiative und Gestaltungswille Ausgeprägtes Business-Verständnis und Teamfähigkeit auf Management-Ebene Flexibilität und Reisebereitschaft innerhalb Europas Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Weitere Details: Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche) Branche: Banken Karrierestufe: Professional/Experienced Gehaltsrahmen: 85.000 bis 92.000 EUR/Jahr Homeoffice-Option Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung. Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire: Ohne Anschreiben einfach bewerben Persönliche Betreuung und Coaching Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten 35 Jahre Erfahrung 100% kostenlos für Bewerber Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Christoph Schäfer (Tel +49 (0) 221 921368-482 ) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-234176 per E-Mail an: pv.it.koeln@amadeus-fire.de. Amadeus Fire AG Niederlassung Köln Gustav-Heinemann-Ufer 88a 50968 Köln

Data Scientist (m/w/d) attraktives Jahresgehalt bis zu 92k Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG

Die Amadeus Fire AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Finanzunternehmen im Herzen von Köln zu arbeiten. Mit einem unbefristeten Arbeitsverhältnis, flexiblen Home-Office-Optionen und 30 Tagen Urlaub fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten zur Unterstützung Ihrer Karriere. Profitieren Sie von einem modernen Arbeitsplatz und einer wettbewerbsfähigen Vergütung, während Sie an spannenden Projekten in einem internationalen Umfeld mitwirken.

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Kontaktdaten:

Amadeus FiRe AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) attraktives Jahresgehalt bis zu 92k erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus FiRe AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) attraktives Jahresgehalt bis zu 92k mit Bravour zu bestehen

Fundierte Kenntnisse in Python
Erfahrung mit R oder Scala
SQL- und NoSQL-Datenbanken
Machine Learning
Entwicklung prädiktiver Modelle
Datenanalyse
TensorFlow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) attraktives Jahresgehalt bis zu 92k bei Amadeus FiRe AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus FiRe AG entscheidend sein!