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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Daten für innovative Logistiklösungen.
- Arbeitgeber: Renommiertes Unternehmen in Bremen und Hamburg mit über 30 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Persönliche Betreuung und Coaching während des Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schifffahrt mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Datenanalyse und Modellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 50000 € pro Jahr.
Seit über 30 Jahren bringen wir qualifizierte Bewerber und renommierte Unternehmen zusammen. Im Auftrag eines Unternehmens mit Sitz in Bremen und Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen der Personalvermittlung in Festanstellung bei einem Jahresgehalt von 45.000-50.000 Euro Sie als Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung.
Ihre Benefits:
- 30 Urlaubstage
- 35-Stunden-Woche
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum Homeoffice
- Vermögenswirksame Leistungen
- Sportangebote
- Mitarbeiterparkplätze
- Deutschlandticket
- Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Ihre Aufgaben:
- Erfassung, Analyse und Aufbereitung technischer sowie logistischer Daten aus Konstruktion, Betrieb und Instandhaltung
- Durchführung logistischer Systemanalysen sowie Erstellung aussagekräftiger Berichte im Rahmen des Integrated Logistics Support (ILS) auf Basis erhobener Daten
- Bestimmung und Bewertung von Zuverlässigkeit, Wartungsstrategien, Ersatzteilbedarfen und Lebenszykluskosten (Life Cycle Costing)
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in Wartungs- und Logistikprozessen mithilfe datengetriebener Methoden
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Analyse- und Auswertungstools
- Zusammenarbeit mit Konstruktion und Projektteams zur Abstimmung und Umsetzung technischer sowie logistischer Anforderungen
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossene IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung
- Erfahrungen mit Fehleranalysen (FMECA) wünschenswert
- Erfahrungen mit Lebenszyklusbetrachtungen von technischen Systemen wünschenswert (OPUS Suite)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (35 Stunden/Woche)
- Branche: Schifffahrt
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 45.000 bis 50.000 EUR/Jahr
- Homeoffice-Option
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Malte Schwegat (Tel +49 (0) 40 357573-71) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-246686 per E-Mail an: it.hamburg@amadeus-fire.de.
Amadeus Fire AG Niederlassung Hamburg Normannenweg 7 20537 Hamburg
Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG
Kontaktperson:
Amadeus FiRe AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du Daten analysierst und Modelle entwickelst – das macht einen bleibenden Eindruck bei potenziellen Arbeitgebern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen offenen Positionen. Manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als du denkst!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Übe häufige Interviewfragen für Data Scientists und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor. Sei bereit, deine Denkweise bei der Datenanalyse zu erklären und zeige, wie du Probleme angehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen in der Datenanalyse und -modellierung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie in unserem Team einsetzen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unser Online-Formular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Data Scientist. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. OPUS Suite oder Methoden der Fehleranalyse. Ein gutes Verständnis dieser Technologien kann dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.