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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data Science Teams und arbeite an spannenden Projekten mit Machine Learning.
- Arbeitgeber: Amadeus Fire AG ist ein führender Personaldienstleister im IT-Bereich mit über 35 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße bis zu 40 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Warum dieser Job: Entwickle innovative Lösungen in einem dynamischen Team und profitiere von regelmäßigen Schulungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik haben und Python beherrschen.
- Andere Informationen: Sichere dir ein attraktives Gehalt von bis zu 65.000 Euro jährlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Sie suchen eine neue berufliche Herausforderung? Sie möchten Ihre Fähigkeiten und Talente in einem dynamischen Unternehmen einbringen? Dann könnten wir genau das Richtige für Sie haben! Für ein Unternehmen aus dem IT-Sektor im Kölner Raum suchen wir im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung einen engagierten Data Scientist (m/w/d) mit mehr als 30 Urlaubstagen.
Ihre Benefits:
- Eine sichere Festanstellung in Vollzeit mit einer jährlichen Prämie
- Bis zu 40 Urlaubstage im Jahr für eine ausgezeichnete Erholung
- Für Ihre Mobilität bieten wir ein Deutschlandticket und ein Leasing-Rad
- Eine hervorragende Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Für Ihre Fitness bieten wir Fitnesskooperationen an
- Sehr gute Arbeitsbedingungen und ein offenes Arbeitsklima
- Für Ihre Entwicklung bieten wir regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen an
- Abschluss einer betrieblichen Altersvorsorge, damit Sie für Ihre Zukunft vorsorgen können
- Attraktives Jahresgehalt von bis zu 65.000 Euro
Ihre Aufgaben:
- Mitwirkung am Aufbau des Data Science Bereichs und Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Management von Trainingsexperimenten mit MLOps-Frameworks (z.B. MLFlow) zur Produktverbesserung
- Technische und inhaltliche Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien (z.B. AWS)
- Entwicklung von Machine Learning Services (z.B. Recommendation-Systeme) inklusive Konzeption, Datenaufbereitung und Go-live-Vorbereitung
- Fortlaufende Weiterbildung über Machine Learning Trends und generative AI-Modelle (z.B. Transformers, ChatGPT)
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit Produktmanagern, Entwicklern und Business Intelligence Managern
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in den Bereichen (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Statistik
- Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy)
- Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Motivation zur interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen IT und Produktmanagement
- Sichere mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind erforderlich (mindestens Niveau B2)
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
- Branche: Internet und Informationstechnologie
- Karrierestufe: Entry Level
- Gehaltsrahmen: 50.000 bis 65.000 EUR/Jahr
- Homeoffice-Option
Die Amadeus Fire AG ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.
Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire:
- Ohne Anschreiben einfach bewerben
- Persönliche Betreuung und Coaching
- Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten
- 35 Jahre Erfahrung
- 100% kostenlos für Bewerber
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Tim Ostrowski (Tel +49 (0) 221 921368-493) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-213739 per E-Mail an: Amadeus Fire AG Niederlassung Köln Gustav-Heinemann-Ufer 88a 50968 Köln
Data Scientist (m/w/d) mit mehr als 30 Urlaubstagen Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG
Kontaktperson:
Amadeus FiRe AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) mit mehr als 30 Urlaubstagen
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Data Science Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science, insbesondere über MLOps-Frameworks und Cloud-Technologien. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur Weiterbildung.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Data Science Fragen und Herausforderungen, die dir in einem Interview begegnen könnten. Dies wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio. Dies gibt den Arbeitgebern einen praktischen Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) mit mehr als 30 Urlaubstagen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Informationen in deiner Bewerbung berücksichtigst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist widerspiegelt. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere im Bereich Python und Machine Learning.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zum Erfolg des Unternehmens beitragen können. Betone deine Motivation zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, MLOps-Frameworks und Deep Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine interdisziplinäre Zusammenarbeit
Die Stelle erfordert die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit Produktmanagern oder Entwicklern zusammengearbeitet hast. Dies wird deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und generative AI auf dem Laufenden. Zeige während des Interviews, dass du ein aktives Interesse an diesen Themen hast und bereit bist, dein Wissen kontinuierlich zu erweitern.
✨Bereite Fragen für den Arbeitgeber vor
Stelle sicher, dass du auch Fragen an den Arbeitgeber hast. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Data Science Bereich oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung, um zu zeigen, dass du langfristig denken möchtest.
