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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und führe komplexe Datenanalysen durch.
- Arbeitgeber: Amadeus Fire AG ist ein führender Personaldienstleister im IT- und kaufmännischen Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einer tollen Work-Life-Balance.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Statistik und Erfahrung in Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Attraktives Gehalt von bis zu 84.000 Euro und persönliche Betreuung während des Bewerbungsprozesses.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 84000 € pro Jahr.
Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil Referenz 12-216625 Sie sind auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung? Möchten Sie Ihre Fähigkeiten und Talente in einem dynamischen Unternehmen einbringen? Dann haben wir genau das Richtige für Sie! Für ein Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche im Kölner Raum suchen wir im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung einen engagierten Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil. Ihre Benefits: Eine sichere Festanstellung in Vollzeit mit Zusatzleistungen (z.B. Bezuschussung des Deutschland-Tickets oder JobRads, vermögenswirksame Leistungen, etc.) 30 Urlaubstage im Jahr für eine sehr gute Erholung Eine hervorragende Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und einem Homeoffice-Anteil Sehr gute Arbeitsbedingungen und ein offenes Arbeitsklima Für Ihre Entwicklung bieten wir regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen an Abschluss einer betrieblichen Altersvorsorge, damit Sie für Ihre Zukunft vorsorgen können Attraktives Jahresgehalt von bis zu 84.000 Euro Ihre Aufgaben: Entwicklung des Bereichs Data Science von Grund auf Erstellung prädiktiver Modelle basierend auf internen und externen Daten sowie Durchführung komplexer Analysen Förderung der strategischen Integration Anwendung von Machine-Learning-Techniken, KI und LLM zur Verbesserung der Datennutzung und Schaffung konkreter Mehrwerte Enge Abstimmung mit IT- und Fachabteilungen zur frühzeitigen Identifikation datengetriebener Potenziale Ihr Profil: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Statistik und Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in Data Science oder Machine Learning Sicherer Umgang mit Python, R oder Scala sowie SQL und NoSQL-Datenbanken Von Vorteil sind gute Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. TensorFlow) und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark) sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure) Ausgezeichnetes Business-Verständnis und Kommunikationsfähigkeit Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens Niveau C1) Weitere Details: Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche) Branche: Finanzdienstleistungen Karrierestufe: Professional/Experienced Gehaltsrahmen: 75.000 bis 84.000 EUR/Jahr Homeoffice-Option Die Amadeus Fire AG ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung. Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire: Ohne Anschreiben einfach bewerben Persönliche Betreuung und Coaching Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten 35 Jahre Erfahrung 100% kostenlos für Bewerber Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen steht Ihnen Christoph Schäfer (Tel +49 (0) 221 921368-482 ) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-216625 per E-Mail an: pv.it.koeln@amadeus-fire.de. Amadeus Fire AG Niederlassung Köln Gustav-Heinemann-Ufer 88a 50968 Köln
Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil Arbeitgeber: Amadeus FiRe AG
Kontaktperson:
Amadeus FiRe AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in Data Science hast, ziehe Praktika oder Projekte in Betracht, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL zu vertiefen. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Technische Interviews sind oft ein entscheidender Teil des Auswahlprozesses für Data Scientists. Übe häufige Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse überzeugend präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Teile deine eigenen Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Datenanalysen in deinem Portfolio oder auf GitHub. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement und deine Begeisterung für das Feld.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Job Kenntnisse in Python, R oder Scala sowie SQL und NoSQL-Datenbanken erfordert, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Expertise zeigen.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Erwähne auch deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Persönliche Note: Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für das Unternehmen und die Position interessierst. Zeige, dass du dich mit der Unternehmenskultur identifizieren kannst und wie du zur Weiterentwicklung des Data Science Bereichs beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus FiRe AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R, SQL und den verwendeten ML-Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Finanzdienstleistungsbranche und deren aktuelle Trends. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast und wie Data Science dazu beitragen kann, diese zu bewältigen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Abstimmungen mit IT- und Fachabteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder vermittelt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu den Arbeitsbedingungen, der Work-Life-Balance und den Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
