Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine cloudbasierte Datenplattform und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Unternehmen: Renommierter Finanzdienstleister im Herzen von München.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Homeoffice, flexible Urlaubsregelung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in AWS-Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 80000 € pro Jahr.
Suchen Sie eine neue Herausforderung, bei der Sie Ihr erworbenes Wissen gezielt einsetzen können? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt! Im Auftrag eines renommierten Finanzdienstleisters mit Sitz im Zentrum von München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Ihre Unterstützung in der IT!
Der Gehaltsrahmen liegt bei 80.000 Euro p. a.! Wir suchen Sie, im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung als (Senior) Data Engineer (m/w/d).
Ihre Benefits:
- Attraktive Vergütung
- Homeoffice-Möglichkeit (40 % nach Einarbeitung)
- Flexible Urlaubsgestaltung
- Moderner Arbeitsplatz
- Vergünstigte Sportangebote
- Ausgezeichnete Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Firmenevents
- Betriebliche Altersvorsorge
- Monatlicher Zuschuss zum Deutschlandticket
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung einer skalierbaren, cloudbasierten Datenplattform als technisches Fundament des datengetriebenen Unternehmens unter Einsatz modernster Datentechnologien
- Konzeption und Aufbau einer AWS-basierten Datenverarbeitungslösung zur Verarbeitung von Daten aus internen Backend-Services sowie aus externen Drittquellen
- Weiterentwicklung des Lakehouse-Ansatzes durch Integration von Daten für regulatorische Anwendungsfälle sowie zur Unterstützung verschiedener Teams bei Entscheidungsprozessen
- Aufbereitung, Bereinigung und Transformation strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungsfälle
- Konzeption und Implementierung von Test- und Monitoring-Komponenten zur Sicherstellung von Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Performance der Datenpipelines
- Enge Zusammenarbeit mit hochmotivierten und fachlich starken Kollegen aus den wachsenden Data-Teams sowie mit Produkt- und Engineering-Teams
- Aktive Beobachtung aktueller Entwicklungen in den Bereichen Data Engineering und Cloud-Architektur
- Weitergabe von Best Practices und Know-how innerhalb des Unternehmens
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachgebiets
- Umfassende praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering
- Praxiskenntnisse im Design und Betrieb von Datenpipelines auf AWS, z. B. mit Services wie S3, Athena, DMS und Glue
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Window Functions; Erfahrung mit dbt ist von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Networking und -Security (z. B. AWS IAM, VPC, Security Groups)
- Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code, idealerweise mit Terraform
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise inkl. Airflow und Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark
- Erfahrung mit Datenstreaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink oder Spark Streaming ist ein Plus
- Interesse an Finanzdienstleistungen und Finanzmärkten
- Sehr gute Englischkenntnisse
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
- Branche: Finanzdienstleister
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 65.000 bis 80.000 EUR/Jahr
- Homeoffice-Option
Amadeus Fire ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.
Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire:
- Ohne Anschreiben einfach bewerben
- Persönliche Betreuung und Coaching
- Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten
- 35 Jahre Erfahrung
- 100% kostenlos für Bewerber
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Tobias Gahn (Tel +49 (0) 89 212128-149) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-245897 per E-Mail an: it.muenchen@amadeus-fire.de.
Amadeus Fire AG Niederlassung München Leopoldstraße 248 80807 München
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus Fire AG
Amadeus Fire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Bilanzbuchhalter (m/w/d) in Halle (Saale) nicht nur ein attraktives Vergütungspaket von 60.000 bis 65.000 EUR bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit auf Homeoffice. Unsere Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch umfangreiche Fortbildungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, während Sie in einem engagierten Team arbeiten, das Wert auf Verantwortung und Präzision legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus Fire AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Amadeus Fire AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus Fire AG entscheidend sein!
