Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung von DWH-Services und Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Nähe von Frankfurt mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Persönliche Betreuung und Coaching durch Amadeus Fire.
- Warum dieser Job: Gestalte ein modernes Datenumfeld und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Data-Warehouse-Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 85000 € pro Jahr.
In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung von DWH-Services und Anwendungen an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT. Wenn Sie Erfahrung im Service- oder Application-Management mitbringen und ein modernes Datenumfeld mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Ihre Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit
- Betriebliche Altersvorsorge, Entgeltumwandlung, vergünstigte Versicherungsleistungen
- Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Betriebssport und vieles mehr
- 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage (24. + 31.12.)
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens, 1-2 Tage Präsenztage pro Woche
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Ihre Aufgaben:
- Sicherstellung eines stabilen und performanten DWH-/ETL-Betriebs
- Steuerung und Optimierung operativer Service- und Betriebsprozesse
- Übernahme von Incident-, Problem- sowie Störungsmanagement
- Koordination von Changes, Releases und Tests für Datenprozesse
- Verantwortung für Verfügbarkeit, Qualität und Weiterentwicklung von DWH-Services
- Analyse, Priorisierung und Umsetzung fachlicher Anforderungen
- Erstellung praxisnaher Lösungskonzepte für Daten- und Prozessanforderungen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Betrieb und Entwicklung in agilen Strukturen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Erste Erfahrung im Data-Warehouse-, Data-Operations- oder Application-Management-Umfeld
- Kenntnisse in ITIL, agilen Methoden sowie im Umgang mit Jira oder Azure DevOps
- Verständnis für Backlog-Management, Refinements sowie iterative und crossfunktionale Zusammenarbeit
- Erfahrung im Umgang mit Datenprozessen, Incident-Management und serviceorientierten Betriebsmodellen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (39 Stunden/Woche)
- Branche: Dienstleistungen
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 75.000 bis 85.000 EUR/Jahr
Service Owner (m/w/d) Data Warehouse & Analytics Platform Arbeitgeber: Amadeus Fire AG
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld im Gesundheitswesen zu arbeiten, wo Ihre IT-Expertise geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einer unbefristeten Anstellung und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Genießen Sie zudem attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote, während Sie zur Stabilität moderner IT-Systeme beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Service Owner (m/w/d) Data Warehouse & Analytics Platform erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus Fire AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Service Owner (m/w/d) Data Warehouse & Analytics Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Service Owner (m/w/d) Data Warehouse & Analytics Platform bei Amadeus Fire AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus Fire AG entscheidend sein!
