Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Datenmanagement-Projekte und optimiere Produktdaten für höchste Qualität.
- Unternehmen: International erfolgreiches Industrieunternehmen mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und E-Bike-Leasing.
- Weitere Informationen: Persönliche Betreuung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte nachhaltige Veränderungen und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Teamleitung und fundierte Kenntnisse im Product Information Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 80000 € pro Jahr.
Möchten Sie nicht nur Prozesse verwalten, sondern nachhaltige Veränderungen vorantreiben? Dann erwartet Sie bei unserem Kunden, einem international erfolgreichen Industrieunternehmen im Raum Herford, eine spannende Führungsaufgabe mit großem Gestaltungsspielraum. Als Spezialist Data Management (m/w/d) verbinden Sie moderne Datenmanagement-Strategien mit innovativen Technologien, treiben die Weiterentwicklung einer zentralen PIM-Landschaft voran und schaffen die Basis für exzellente Produktdaten entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Die Position wird im Rahmen einer direkten Festanstellung beim Kundenunternehmen besetzt.
Ihre Benefits:
- Attraktives Vergütungspaket mit langfristiger Perspektive
- 30 Urlaubstage für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitmodell
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Betriebliche Altersvorsorge zur zusätzlichen Absicherung
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- E-Bike-Leasing für einen nachhaltigen Arbeitsweg
- Modernes Arbeitsumfeld mit spannenden Digitalisierungs- und Innovationsprojekten
- Wertschätzende Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen und internationalem Austausch
Ihre Aufgaben:
- Fachliche und disziplinarische Leitung des Bereichs Data Excellence sowie Förderung der fachlichen Weiterentwicklung der Mitarbeiter
- Verantwortung für die Weiterentwicklung eines Product-Information-Management-Systems einschließlich relevanter Schnittstellen zu angrenzenden Anwendungen
- Optimierung von Produktdaten, Datenmodellen und Prozessen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität
- Einführung innovativer Technologien und KI-gestützter Lösungen zur Verbesserung datenbezogener Abläufe
- Koordination der Zusammenarbeit mit internationalen Fachbereichen, Standorten und externen Partnern
- Mitwirkung an nationalen und internationalen Projekten rund um Produktinformationen, digitale Vertriebskanäle und Datenmanagement
- Steuerung von Ressourcen, Budgets und Prioritäten innerhalb des Verantwortungsbereichs sowie Sicherstellung eines effizienten Tagesgeschäfts
Ihr Profil:
- Erfahrung in der Leitung kleiner Teams oder in einer verantwortungsvollen Koordinationsfunktion mit fachlicher Steuerungsverantwortung
- Fundierte Kenntnisse im Product Information Management sowie im Management produktdatenbezogener Prozesse
- Praxiserfahrung im Bereich Data Quality Management und in der Weiterentwicklung von Datenstrukturen
- Know-how im Einsatz moderner Technologien sowie idealerweise Erfahrung mit KI-Anwendungen im Daten- oder Prozessumfeld
- Ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Kenntnisse in ERP-Systemen und digitalen Vertriebslösungen; Programmier- oder Schnittstellenkenntnisse sind von Vorteil
- Sicherer Umgang mit dem MS Office-Paket, insbesondere Excel, sowie eine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
- Branche: verarbeitende Industrie
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 65.000 bis 80.000 EUR/Jahr
- Homeoffice-Option
Spezialist Data Management (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus Fire AG
Amadeus Fire ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Bilanzbuchhalter (m/w/d) in Halle (Saale) nicht nur ein attraktives Vergütungspaket von 60.000 bis 65.000 EUR bietet, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit auf Homeoffice. Unsere Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch umfangreiche Fortbildungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, während Sie in einem engagierten Team arbeiten, das Wert auf Verantwortung und Präzision legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Spezialist Data Management (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus Fire AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist Data Management (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist Data Management (m/w/d) bei Amadeus Fire AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus Fire AG entscheidend sein!
