Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und skalierbare Datenpipelines für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Hannover mit Fokus auf Analytics und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Homeoffice-Option.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Kenntnisse in AWS, SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 85000 € pro Jahr.
Für unseren Partner aus Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d). In dieser Position schaffen Sie die technische Grundlage für moderne Analytics- und KI-Lösungen und entwickeln die Datenplattform, auf der zukünftige Machine‑Learning‑ und Generative‑AI‑Anwendungen entstehen.
Ihre Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Anteiliges mobiles Arbeiten (60%)
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gesundheitsangebote
- Betriebliche Altersvorsorge
- Finanzielle Bezuschussung beim Deutschland‑Ticket
- Vermögenswirksame Leistungen
Der Gehaltsrahmen liegt je nach Erfahrung und Qualifikation zwischen 70.000 und 85.000 Euro pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenarchitekturen für analytische Anwendungen sowie KI‑gestützte Auswertungen in einer AWS‑basierten Cloud‑Umgebung
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Analytics‑, Machine‑Learning‑ und KI‑Anwendungsfälle
- Implementierung automatisierter Bereitstellungs‑ und Betriebsprozesse für Cloud‑Services unter Einsatz von Infrastructure‑as‑Code‑Methoden und modernen Deployment‑Strategien
- Gewährleistung eines stabilen, performanten und zukunftssicheren Datenökosystems mit Fokus auf Datenintegrität, Verfügbarkeit und Wachstum der Plattform
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit als Grundlage für KI‑Modelle und datengetriebene Anwendungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse in Databricks, AWS, SQL und Python
- Erfahrung in agilen Arbeitsumfeldern
- Interesse an Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und modernen Datenarchitekturen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Weitere Details
- Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
- Branche: Versicherung
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 70.000 bis 85.000 EUR/Jahr
- Homeoffice-Option
Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus Fire
Unser Partner in Hannover bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf moderne Analytics- und KI-Lösungen konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für mobiles Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern sorgt auch für ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und einem starken Fokus auf technologische Exzellenz, was es zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die in der Daten- und KI-Branche tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus Fire zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer AI & Data Platform (m/w/d) bei Amadeus Fire gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus Fire entscheidend sein!
