Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Daten für innovative Logistiklösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Schifffahrt mit Standorten in Bremen und Hamburg.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem spannenden Umfeld mit einem Gehalt von 45.000-50.000 EUR/Jahr.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit datengetriebenen Methoden und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Datenanalyse und Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 50000 € pro Jahr.
Im Auftrag eines Unternehmens mit Sitz in Bremen und Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Data Scientist (m/w/d) im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung. Im Rahmen der Personalvermittlung in Festanstellung bei einem Jahresgehalt von 45.000-50.000 Euro.
Ihre Benefits:
- 30 Urlaubstage
- 35-Stunden-Woche
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum Homeoffice
- Vermögenswirksame Leistungen
- Sportangebote
- Mitarbeiterparkplätze
- Deutschlandticket
- Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Ihre Aufgaben:
- Erfassung, Analyse und Aufbereitung technischer sowie logistischer Daten aus Konstruktion, Betrieb und Instandhaltung
- Durchführung logistischer Systemanalysen sowie Erstellung aussagekräftiger Berichte im Rahmen des Integrated Logistics Support (ILS) auf Basis erhobener Daten
- Bestimmung und Bewertung von Zuverlässigkeit, Wartungsstrategien, Ersatzteilbedarfen und Lebenszykluskosten (Life Cycle Costing)
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in Wartungs- und Logistikprozessen mithilfe datengetriebener Methoden
- Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Analyse- und Auswertungstools
- Zusammenarbeit mit Konstruktion und Projektteams zur Abstimmung und Umsetzung technischer sowie logistischer Anforderungen
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossene IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung
- Erfahrungen mit Fehleranalysen (FMECA) wünschenswert
- Erfahrungen mit Lebenszyklusbetrachtungen von technischen Systemen wünschenswert (OPUS Suite)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Details:
- Vertragsart: Personalvermittlung, (35 Stunden/Woche)
- Branche: Schifffahrt
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 45.000 bis 50.000 EUR/Jahr
- Homeoffice-Option
Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung Arbeitgeber: Amadeus Fire
Unser Unternehmen mit Standorten in Bremen und Hamburg bietet Ihnen als Data Scientist (m/w/d) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das durch eine offene und kollegiale Unternehmenskultur geprägt ist. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice sowie umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Mit 30 Urlaubstagen, attraktiven Sonderzahlungen und einem breiten Sportangebot schaffen wir optimale Bedingungen für Ihre Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf typische Fragen vor, die im Bereich Datenanalyse und Modellierung gestellt werden könnten. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe einige deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Daten analysiert und Modelle entwickelt hast – das gibt den Personalern einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Plattform zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Stellen gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Datenanalyse, Datenmodellierung und Auswertung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -modellierung klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast – das macht Eindruck!
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen. So kannst du im Interview gezielt darauf eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung zeigen. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Unternehmen stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation. Fragen zur Unternehmenskultur, zu den verwendeten Technologien oder zu Weiterbildungsmöglichkeiten sind immer gut.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, die Fachbegriffe und den Jargon zu verwenden, die in der Branche üblich sind. Wenn du die Terminologie beherrschst, zeigst du, dass du dich mit dem Thema auskennst und ernsthaft an der Position interessiert bist.
