Data Architect (m/w/d) in Frankfurt am Main

Data Architect (m/w/d) in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Vollzeit 85000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und entwickle innovative Data-&-Analytics-Lösungen.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Frankfurt mit offener Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Attraktive Vergütung und langfristige Karriereperspektiven.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Datenrevolution und forme die Zukunft der Datenlandschaften.
  • Qualifikationen: Erfahrung als IT-Architekt im Data-&-Analytics-Bereich und Kenntnisse in Microsoft Azure.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 95000 € pro Jahr.

Referenz 16-254755 In dieser Rolle gestalten Sie moderne Datenarchitekturen, entwickeln zukunftsfähige Data-&-Analytics-Lösungen und begleiten Kunden bei der Transformation ihrer Datenlandschaften.

Wenn Sie komplexe Datenarchitekturen strategisch weiterentwickeln und innovative Lösungen vorantreiben möchten, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Für unseren Kunden mit Sitz in Frankfurt am Main suchen wir derzeit einen engagierten Data Architect (m/w/d).

  • Ihre Benefits
  • Strukturiertes Onboarding und individuelle Einarbeitung
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten mit langfristigen Karriereperspektiven
  • Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen inklusive Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
  • Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz in einem zeitgemäßen Arbeitsumfeld
  • Kollegiale Unternehmenskultur mit offenem Austausch und regelmäßigen Teamevents
  • Ihre Aufgaben
  • Entwicklung moderner Datenarchitekturen und Data-&-Analytics-Lösungen
  • Analyse und Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften
  • Bewertung und Entwicklung zukunftsfähiger Zielarchitekturen, z. B. Cloud DWH, Lakehouse oder Data Mesh
  • Erstellung von Machbarkeitsanalysen, Entscheidungsvorlagen sowie Kosten- und Risikobewertungen
  • Konzeption skalierbarer Lösungen auf Basis von Microsoft Azure
  • Entwicklung von Architektur- und Data-Governance-Konzepten
  • Beratung und Präsentation von Lösungen gegenüber Kunden und Stakeholdern
  • Ihr Profil
  • Mehrjährige Erfahrung als IT-Architekt oder Consultant im Data-&-Analytics-Umfeld
  • Erfahrung in der Modernisierung oder Ablösung von Data-Warehouse-Systemen
  • Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure oder Google Cloud
  • Verständnis moderner Daten- und Softwarearchitekturen
  • Analytisches Denken sowie ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationsstärke
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)
  • Weitere Details
  • Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
  • Branche: Informationstechnologie
  • Karrierestufe: Professional/Experienced
  • Gehaltsrahmen: 85.000 bis 95.000 EUR/Jahr

Die Amadeus Fire AG ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich.

An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.

  • Hanauer Landstraße 160 60314 Frankfurt
  • #J-18808-Ljbffr

Data Architect (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Amadeus Fire

Die Amadeus Fire AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer betrieblichen Altersvorsorge fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre Work-Life-Balance. Unsere offene Unternehmenskultur und individuelle Betreuung sorgen dafür, dass Sie sich bei uns wohlfühlen und Ihre Karriereziele erreichen können.

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Kontaktdaten:

Amadeus Fire Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amadeus Fire zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Data-&-Analytics-Lösungen
Data-Warehouse-Modernisierung
Cloud DWH
Lakehouse
Data Mesh
Machbarkeitsanalysen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) bei Amadeus Fire gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amadeus Fire entscheidend sein!