Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

Köln Vollzeit 95000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Modernisiere Datenplattformen und entwickle innovative ELT-Pipelines mit Snowflake.
  • Unternehmen: Etabliertes Unternehmen im Großraum Köln mit offener Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Attraktive Vergütung bis zu 110.000 EUR jährlich und starke Teamkultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
  • Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Data Warehousing und sehr gute Kenntnisse in Snowflake.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 110000 € pro Jahr.

Sind Sie bereit für eine neue Herausforderung im Umfeld moderner Datenplattformen und zukunftsorientierter Cloud-Architekturen? Möchten Sie Ihre Expertise in den Bereichen Datenarchitektur, Datenmodellierung und Data Warehousing einbringen und aktiv an der Weiterentwicklung einer modernen Enterprise‑Data‑Plattform mitwirken? Dann haben wir genau die richtige Position für Sie!

Für ein etabliertes Unternehmen im Großraum Köln suchen wir im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung einen engagierten Senior Data Platform Engineer (m/w/d).

Ihre Benefits

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag mit langfristiger beruflicher Perspektive
  • Tarifliche 38-Stunden-Woche sowie 30 Urlaubstage pro Jahr mit Gleitzeitregelung auf Vertrauensbasis
  • Flexible Home‑Office‑Regelung mit bis zu 2 Tagen mobilem Arbeiten pro Woche
  • Vielfältige Mitarbeitervergünstigungen, z. B. Rabatte auf Musicals, Konzerte und Veranstaltungen
  • Vollständig arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen und individueller Pensionsfonds
  • Mobilitätszuschüsse, einschließlich Fahrradleasing sowie anteiliger Subventionierung des Deutschlandtickets (50 %)
  • Umfangreiche Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten über ein internes Learning‑Management‑System sowie finanzielle Unterstützung externer Fortbildungen
  • Umfassende Gesundheitsangebote, z. B. Grippeschutzimpfungen, Gesundheitstage und Kostenübernahme für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
  • Offene Unternehmens‑ und Arbeitskultur mit starkem Teamgeist, kollegialem Miteinander und aktiver Community‑Struktur
  • Attraktive Vergütung von bis zu 110.000 EUR brutto jährlich (max. 88.000 EUR fix und 22.000 EUR variabel)

Ihre Aufgaben

  • Modernisierung der bestehenden Datenplattform im Rahmen einer Migration von Oracle zu Snowflake
  • Weiterentwicklung des Snowflake‑Datenmodells sowie Aufbau und Optimierung moderner ELT‑Pipelines
  • Analyse heterogener Quellsysteme und Ableitung optimaler Datenmodelle für die Zielarchitektur in Snowflake
  • Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung unternehmensweiter Datenmodelle sowie Definition von Architekturstandards
  • Mitwirkung an Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Data‑Governance‑Prozessen
  • Enge Abstimmung mit IT, Fachbereichen und Stakeholdern zu Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen
  • Einsatz moderner Snowflake‑Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs‑ und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung)

Ihr Profil

  • 5 bis 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur
  • Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)
  • Erfahrung mit Oracle‑Datenstrukturen sowie in Migrationsprojekten (z. B. Oracle zu Snowflake)
  • Sehr gute SQL‑Kenntnisse sowie Erfahrung in Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure oder GCP)
  • Erfahrung mit ELT/ETL‑Tools (z. B. dbt, Matillion oder vergleichbare Lösungen)
  • Kenntnisse in Data Governance sowie Data‑Quality‑Tools (z. B. Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil
  • Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS‑Views (Consumption, Interface, Basic Views)
  • Idealerweise Erfahrung mit KI‑Technologien (z. B. Machine Learning, NLP, LLMs, Generative AI) und deren Use‑Cases
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit zur Übersetzung komplexer SAP‑Logiken in Daten‑ und BI‑Strukturen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, sichere Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse sowie eine proaktive, strukturierte Arbeitsweise

Weitere Details

  • Vertragsart: Personalvermittlung, (38 Stunden/Woche)
  • Branche: Bau
  • Karrierestufe: Professional/Experienced
  • Gehaltsrahmen: 95.000 bis 110.000 EUR/Jahr
  • Homeoffice‑Option

Senior Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Amadeus Fire

Unser Unternehmen im Großraum Köln bietet Ihnen als Senior Data Platform Engineer (m/w/d) eine hervorragende Arbeitsumgebung mit unbefristetem Arbeitsvertrag und einer tariflichen 38-Stunden-Woche. Genießen Sie flexible Home-Office-Regelungen, umfangreiche Weiterbildungsangebote und eine offene Unternehmenskultur, die Teamgeist und kollegiales Miteinander fördert. Mit attraktiven Vergütungen und umfassenden Gesundheitsangeboten sind wir bestrebt, Ihre berufliche Entwicklung und Ihr Wohlbefinden zu unterstützen.

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Kontaktdaten:

Amadeus Fire Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Fachleuten in der Datenbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Gruppen, die sich mit Data Warehousing und Cloud-Architekturen beschäftigen – so bleibst du im Gespräch!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihrer Datenplattform und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst – das kommt gut an!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Snowflake und SQL auffrischst. Übe typische Fragen zu Datenarchitektur und ELT-Pipelines, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird – und wir können dich besser unterstützen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenmodellierung
Data Warehousing
Snowflake
SQL
Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
ELT/ETL-Tools (z. B. dbt, Matillion)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Erwartungen verstehst und genau die Fähigkeiten mitbringst, die wir suchen. Das macht es uns leichter, dich als passenden Kandidaten zu sehen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus Fire vorbereitet

Verstehe die Datenarchitektur

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Datenarchitektur und -modellierung vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Snowflake, SQL und ELT/ETL-Tools. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst. Vielleicht kannst du auch ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vorbereiten, um deine Ansätze zu demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da enge Abstimmung mit IT und Fachbereichen wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die offene Unternehmens- und Arbeitskultur zu erfahren. Stelle Fragen zur Teamdynamik und den Weiterbildungsangeboten. Das zeigt dein Interesse an der langfristigen Zusammenarbeit und Entwicklung im Unternehmen.