Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenverarbeitungssysteme in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Amadeus revolutioniert die Reisetechnologie mit einem globalen, inklusiven Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, attraktive Vergütung und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und arbeite in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Scala oder Bereitschaft, es zu lernen; Kenntnisse in verteilten Datensystemen.
- Andere Informationen: Einfacher Bewerbungsprozess – lade deinen Lebenslauf hoch und bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Job Title
Big Data Engineer (all genders)
Join our dynamic team at Amadeus, where you will play a crucial role in shaping the future of travel technology. We are committed to fostering an inclusive and innovative environment where your contributions will make a global impact. If you are passionate about data and eager to work in a diverse and collaborative setting, this opportunity is for you.
Summary of the role:
You will be working collaboratively with team members in an agile (flexible and iterative) environment, building production components based on the platform tech stack, integrating or migrating new or existing components, and contributing to and collaborating in designing production-grade components.
In this role you\’ll:
- Work on the core part of the Amadeus data platform, modeling the universe of a traveler, and providing seamless integrations with our partners.
- Manage data volumes up to 100k events/second, which should be processed in near real-time.
- Be part of a team responsible for the design, development, and maintenance of our data processing pipelines.
- Collaborate with Data Scientists and Data Analysts, providing them with access to the data and supporting them in analyzing, training, and deploying machine-learning models.
- Own the full development and operations cycle of a product.
As ideal candidate:
- You have experience with Scala or are willing to learn it.
- You are a data or backend engineer who has designed and developed robust distributed data systems.
- Ideally (but it is not a must!), you have practical experience with distributed data processing frameworks (such as Spark, Beam, Flink).
- You are committed to software best practices and dedicated to ensuring quality via testing, benchmarking, and peer reviews.
- You have experience using a producer/consumer or message queue technology such as Kafka.
- You understand the theory behind different database technologies and data storage practices enough to make informed choices and match appropriate technologies to a given use-case.
- You are committed to continuous learning and improvement and enjoy supporting the growth of others around you.
- You are enthusiastic about understanding the business logic of the company and the meaning of the data we work with.
- You thrive in a workplace that is international, diverse, evolving, and continually innovating.
What\’s in for you:
- A critical mission and purpose – At Amadeus, you\’ll power the future of travel with a critical mission and extraordinary purpose.
- A truly global DNA – Everything at Amadeus is global, from our people to our business, which translates into our footprint, processes, and culture.
- Great opportunities to learn – Learning happens all the time and in many ways at Amadeus, from on-the-job training to formal activities, and daily interactions.
- A caring environment – Amadeus fosters a caring environment that supports both professional growth and personal well-being.
- A complete rewards offer – Amadeus provides attractive compensation packages, including salary, bonus, employee stock program, caregiving and health benefits.
- A flexible working model – Embrace our flexible working model, enabling you to excel wherever and however you work best.
- A diverse, equitable, and inclusive community – We are committed to enabling each employee to reach their full potential by fostering a culture of belonging and fair treatment.
- A Reliable Company – Trust and reliability are fundamental to shaping our relationships with customers, partners, and employees.
Application process:
The application process is easy and fast. Create your candidate profile manually or upload your CV/Resumé. Are you the one we\’re looking for? Apply now!
#LI-EMEA
Diversity & Inclusion
Amadeus aspires to be a leader in Diversity, Equity and Inclusion in the tech industry, enabling every employee to reach their full potential by fostering a culture of belonging and fair treatment, attracting the best talent from all backgrounds, and as a role model for an inclusive employee experience.
Amadeus is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to gender, race, ethnicity, sexual orientation, age, beliefs, disability or any other characteristics protected by law. #J-18808-Ljbffr
Big Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Amadeus

Kontaktperson:
Amadeus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Engineer (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Big Data und die Technologien, die Amadeus verwendet. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit Themen wie Scala, Spark oder Kafka auseinandersetzt.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst oder an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung demonstrieren. Das zeigt dein Engagement und deine praktischen Kenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Mission von Amadeus. Informiere dich über ihre Projekte und wie sie die Reisebranche beeinflussen. Dies wird dir helfen, authentisch zu kommunizieren, warum du Teil des Teams werden möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf Erfahrungen, die direkt mit Big Data Engineering zu tun haben. Hebe Projekte hervor, bei denen du mit Scala, Kafka oder anderen relevanten Technologien gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung darlegst. Erkläre, warum du gut ins Team von Amadeus passt.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Scala, Kafka und verteilte Datenverarbeitung. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis dieser Technologien hast und bereit bist, dazuzulernen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Big Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Datenpipelines entworfen oder mit Data Scientists zusammengearbeitet hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in agilen Teams und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit beleuchten.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Amadeus zu erfahren. Stelle Fragen zur Vielfalt, Inklusion und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, um dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit zu zeigen.