Big Data Engineer (all genders)
Big Data Engineer (all genders)

Big Data Engineer (all genders)

Berlin Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Amadeus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an der Amadeus-Datenplattform und entwickle Produktionskomponenten.
  • Arbeitgeber: Amadeus ist ein globaler Anbieter von Reistechnologie mit einem Fokus auf Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, attraktive VergĂĽtung und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens in einem internationalen und vielfältigen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit Scala oder Bereitschaft, es zu lernen; Kenntnisse in verteilten Datensystemen.
  • Andere Informationen: Einfacher Bewerbungsprozess – lade deinen Lebenslauf hoch und bewirb dich jetzt!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Job Title

Big Data Engineer (all genders)

Join our dynamic team at Amadeus, where you will play a crucial role in shaping the future of travel technology. We are committed to fostering an inclusive and innovative environment where your contributions will make a global impact. If you are passionate about data and eager to work in a diverse and collaborative setting, this opportunity is for you.

Summary of the role:

You will be working collaboratively with team members in an agile (flexible and iterative) environment, building production components based on the platform tech stack, integrating or migrating new or existing components, and contributing to and collaborating in designing production-grade components.

In this role you’ll:

  • Work on the core part of the Amadeus data platform, modeling the universe of a traveler, and providing seamless integrations with our partners.

  • Manage data volumes up to 100k events/second, which should be processed in near real-time.

  • Be part of a team responsible for the design, development, and maintenance of our data processing pipelines.

  • Collaborate with Data Scientists and Data Analysts, providing them with access to the data and supporting them in analyzing, training, and deploying machine-learning models.

  • Own the full development and operations cycle of a product.

As ideal candidate:

  • You have experience with Scala or are willing to learn it.

  • You are a data or backend engineer who has designed and developed robust distributed data systems.

  • Ideally (but it is not a must!), you have practical experience with distributed data processing frameworks (such as Spark, Beam, Flink).

  • You are committed to software best practices and dedicated to ensuring quality via testing, benchmarking, and peer reviews.

  • You have experience using a producer/consumer or message queue technology such as Kafka.

  • You understand the theory behind different database technologies and data storage practices enough to make informed choices and match appropriate technologies to a given use-case.

  • You are committed to continuous learning and improvement and enjoy supporting the growth of others around you.

  • You are enthusiastic about understanding the business logic of the company and the meaning of the data we work with.

  • You thrive in a workplace that is international, diverse, evolving, and continually innovating.

What’s in for you:

  • ? A critical mission and purpose – At Amadeus, you\’ll power the future of travel with a critical mission and extraordinary purpose.

  • ? A truly global DNA – Everything at Amadeus is global, from our people to our business, which translates into our footprint, processes, and culture.

  • ? Great opportunities to learn – Learning happens all the time and in many ways at Amadeus, from on-the-job training to formal activities, and daily interactions.

  • ? A caring environment – Amadeus fosters a caring environment that supports both professional growth and personal well-being.

  • ? A complete rewards offer – Amadeus provides attractive compensation packages, including salary, bonus, employee stock program, caregiving and health benefits.

  • ? A flexible working model – Embrace our flexible working model, enabling you to excel wherever and however you work best.

  • ? A diverse, equitable, and inclusive community – We are committed to enabling each employee to reach their full potential by fostering a culture of belonging and fair treatment.

  • ? A Reliable Company – Trust and reliability are fundamental to shaping our relationships with customers, partners, and employees.

Application process:

The application process is easy and fast. Create your candidate profile manually or upload your CV/Resumé. Are you the one we’re looking for? Apply now!

#LI-EMEA

Diversity & Inclusion

Amadeus aspires to be a leader in Diversity, Equity and Inclusion in the tech industry, enabling every employee to reach their full potential by fostering a culture of belonging and fair treatment, attracting the best talent from all backgrounds, andas a role model for an inclusive employee experience.

Amadeus is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to gender, race, ethnicity, sexual orientation, age, beliefs, disability or any other characteristics protected by law.

#J-18808-Ljbffr

Big Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Amadeus

Amadeus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Ihre Beiträge einen globalen Einfluss haben. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens, unterstützt Amadeus seine Mitarbeiter dabei, ihr volles Potenzial zu entfalten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungspaketen und einem engagierten Team, das Vielfalt und Innovation schätzt.
Amadeus

Kontaktperson:

Amadeus HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Big Data Engineer (all genders)

✨Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für aktuelle Tools wie Spark oder Kafka hast und bereit bist, dich in neue Technologien wie Scala einzuarbeiten.

✨Tip Nummer 2

Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere mit denen, die bei Amadeus oder ähnlichen Unternehmen arbeiten. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit agilen Methoden und Teamarbeit zu diskutieren. Amadeus legt groĂźen Wert auf Zusammenarbeit, also sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du in einem agilen Umfeld erfolgreich gearbeitet hast.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung. Amadeus schätzt Mitarbeiter, die sich weiterbilden und andere unterstützen, also teile deine Pläne zur beruflichen Weiterentwicklung und wie du dein Wissen mit dem Team teilen möchtest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Engineer (all genders)

Scala
Verständnis von verteilten Datensystemen
Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Spark, Beam, Flink)
Kenntnisse in der Softwareentwicklung und -praktiken
Testen und Benchmarking
Peer Reviews
Erfahrung mit Producer/Consumer oder Message Queue Technologien (z.B. Kafka)
Kenntnisse ĂĽber Datenbanktechnologien und Datenspeicherpraktiken
Engagement fĂĽr kontinuierliches Lernen und Verbesserung
Fähigkeit zur Unterstützung des Wachstums anderer
Interesse an der Geschäftslogik des Unternehmens
Teamarbeit in einem internationalen und vielfältigen Umfeld

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Technologien, wie Scala oder Kafka, verstehst und in deiner Bewerbung darauf eingehst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit verteilten Datensystemen und Datenverarbeitung hervor. Wenn du mit Technologien wie Spark oder Flink gearbeitet hast, erwähne dies unbedingt.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für Amadeus arbeiten möchtest und wie deine Werte mit der Unternehmenskultur übereinstimmen. Betone deine Leidenschaft für Daten und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amadeus vorbereitest

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Scala, Kafka und verteilte Datenverarbeitung. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis dieser Technologien hast und bereit bist, dazuzulernen.

✨Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung robuster Daten Systeme und der Zusammenarbeit im Team demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die agile Methodik umsetzen.

✨Kulturelle Passung

Informiere dich ĂĽber die Unternehmenskultur von Amadeus und ĂĽberlege, wie du dich in das Team einfĂĽgen kannst. Betone deine Begeisterung fĂĽr eine diverse und inklusive Arbeitsumgebung und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.

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  • Big Data Engineer (all genders)

    Berlin
    Vollzeit
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-08

  • Amadeus

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    1000 - 5000
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