Overview In this role you will combine operatives Stammdatenmanagement mit Fokus auf Datenqualität, Prozessverbesserung und Digitalisierung. You work closely with day-to-day data flows, contribute hands-on experience, and help advance our data management in the Group Aftersales. You analyzeRoot causes of data issues and implement sustainable solutions with internal and external partners. You translate business needs into technical requirements and drive cross-functional projects to modernize ERP, processes and data structures. The position offers practical impact in a collaborative environment and exposure to transformation initiatives. Leistungen / Benefits Spezialkonditionen Fahrzeugkauf und Service Reisen mit Vergünstigungen (Europcar) ZIF: Zusätzliche Freitage Hybrides Arbeiten Life long learning Fitnessstudio kostenlos Verantwortungsbereiche Erfassen, pflegen und überwachen Material- und Produktstammdaten sowie Sicherstellung von Qualität, Vollständigkeit und Verfügbarkeit über den Lebenszyklus Analyse von Fehlern und Qualitätsproblemen in Datenflüssen, Identifikation der Ursachen und Umsetzung nachhaltiger Verbesserungen mit internen/externen Partnern Weiterentwicklung von Stammdatenprozessen: Analyse, Dokumentation und kontinuierliche Optimierung Identifikation von Digitalisierungspotenzialen; Realisierung pragmatischer digitaler/ automatisierter Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen und IT Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in Anforderungen für Systeme, Schnittstellen und Datenstrukturen; Begleitung Entwicklung, Einführung und fachlichen Tests Mitwirkung an bereichsübergreifenden Transformationsprojekten; eigenständige Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte Einarbeitung in regulatorische Produktdaten (Sicherheit, Chemikalien, Gefahrstoffe) und Unterstützung deren korrekter Abbildung in Datenprozessen Zentrale Anforderungen Mehrjährige Erfahrung im Stammdaten-, Produktdaten-, Daten- oder Prozessmanagement Gute ERP-Kenntnisse, idealerweise SAP, sowie Erfahrung mit Stammdatenstrukturen, Datenanalyse, Datenvalidierung oder Reporting Verständnis dafür, wie Daten, Systeme und Geschäftsprozesse zusammenwirken; Umsetzbarkeit fachlicher Anforderungen in IT-Lösungen Projekt- und Digitalisierungsaffinität; Interesse an Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung Strukturierte, zuverlässige, eigenverantwortliche Arbeitsweise; analytisches und vernetztes Denken Deutsch verhandlungssicher; Englisch gut strukturiert zuverlässig analytisch ERP-Systeme (idealerweise SAP) Stammdatenstrukturen Datenanalyse
Data Specialist 80-100% (m/w/d) in Zug Arbeitgeber: AMAG Automobil und Motoren
Die AMAG Retail in Oberkirch LU bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter durch individuelle Freitage, attraktive Pensionskassenleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Kundenorientierung schaffen wir eine positive Unternehmenskultur, die es dir ermöglicht, deine Karriere im Automobilbereich voranzutreiben und gleichzeitig von speziellen Konditionen bei Fahrzeugkäufen zu profitieren.
Kontaktdaten:
AMAG Automobil und Motoren Recruiting-Team
