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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Big Data-Lösungen und berate unsere Geschäftseinheiten zu datengetriebenen Use Cases.
- Arbeitgeber: AMAG Informatik – ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Spezialkonditionen beim Fahrzeugkauf, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Weiterbildung.
- Andere Informationen: Nutze unser kostenloses Fitnessstudio und profitiere von exklusiven Deals.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Cloud-Technologien und Machine Learning in einem spannenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Naturwissenschaften, Erfahrung mit Big Data-Technologien und Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus.
Die AMAG Informatik in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 190 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support.
Du brennst für Big Data, Cloud-Technologien und Machine Learning und willst skalierbare Lösungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig!
Unser Data Architecture & Platform Management sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische Persönlichkeit als Big Data & Platform Engineer 80-100% .
Wie wir dich begeistern
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service : Für dich und deine Familie – weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist
- Reisen mit Vergünstigungen : Weltweit günstiger unterwegs mit Europcar
- ZIF : Zusätzliche individuelle Freitage – Kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gönne dir eine wohlverdiente längere Auszeit
- Flexibilität leben : Vereinbare Familie, Hobby und Beruf – geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens
- Life long learning : Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung – booste deine Karriere!
- Fit for free : Nutze unser kostenloses Fitnessstudio für deine Gesundheit und Fitness
- Kreativität fördern : Arbeite in unserem modernen Projektspace am Hauptsitz
- Exklusive Deals : Plattform mit wechselnden Vergünstigungen – entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei
Was du bei uns bewegen kannst
- Datenberatung : Du berätst unsere Geschäftseinheiten zu datengetriebenen Use Cases – sowohl technologisch als auch prozessual
- Cloud-Architektur : Du entwickelst Big-Data-Konzepte in der Cloud, um digitale Produkte und Services im Rahmen unserer Digitalisierungsstrategie zu ermöglichen
- Data Engineering : Du unterstützt Projekte mit nachhaltigen Frameworks für Data Ingestion, Datenmodellierung, Abfragen und Verarbeitungspipelines
- Entwicklung : Du designst und entwickelst APIs auf Basis von Microservices und setzt Continuous Integration und Delivery ein
- Machine-Learning : Du konzipierst und realisierst skalierbare Machine-Learning-Infrastrukturen, um unsere Datenstrategie technisch und strategisch voranzutreiben
Das bringst du mit
- Ausbildung : Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder in vergleichbarer Ausrichtung abgeschlossen
- Erfahrung : Du verfügst über mehrjährige, fundierte Erfahrung im Umgang mit Big Data-Technologien, idealerweise im Kontext von (Elektro-)Mobilität oder Energie
- Programmierskills : Du beherrschst Programmiersprachen wie Python oder R und bringst Erfahrung in klassischer Softwareentwicklung mit
- Tools : Du hast praktische Erfahrung mit Cloud- und Big-Data-Technologien wie Azure, AWS, Databricks, Hadoop, Kafka oder Spark sowie mit Tools wie Terraform, Git, Jira und Confluence
- Sprachkenntnisse : Du verfügst über sehr gute Deutsch sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Arbeitsweise : Du arbeitest selbstständig, analytisch und lösungsorientiert, kommunizierst klar und bringst Begeisterung für Innovationen mit
Denkst du, dass wir zusammenpassen könnten?
Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Übrigens : Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei überzeugende Gründe, wieso genau du die richtige Person für diese Stelle bist.
Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp Kurznachricht. Informationen zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen.
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Big Data & Platform Engineer 80-100% Arbeitgeber: AMAG Group AG
Kontaktperson:
AMAG Group AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data & Platform Engineer 80-100%
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die AMAG Informatik und deren Projekte im Bereich Big Data und Cloud-Technologien. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Networking-Events oder Meetups teilzunehmen, nutze diese Chance. So kannst du direkt mit Leuten aus der Branche ins Gespräch kommen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Und vergiss nicht, uns drei überzeugende Gründe zu nennen, warum du perfekt für die Stelle bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data & Platform Engineer 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deine Persönlichkeit in die Bewerbung ein.
Drei überzeugende Gründe: Anstatt eines langen Motivationsschreibens, nenne uns einfach drei Gründe, warum du perfekt für die Stelle als Big Data & Platform Engineer bist. Mach es kurz und knackig!
Technische Skills hervorheben: Vergiss nicht, deine Erfahrungen mit Big Data-Technologien und Programmiersprachen wie Python oder R klar darzustellen. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewerbung über unsere Website: Am besten bewirbst du dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMAG Group AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Big Data-Technologien und Cloud-Architekturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenberatung, Data Engineering oder Machine Learning angewendet hast, um echte Mehrwerte zu schaffen.
✨Zeige deine Begeisterung
Lass deine Leidenschaft für Innovationen und neue Technologien durchscheinen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch motiviert sind, sich weiterzuentwickeln und zum Unternehmenserfolg beizutragen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.