Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unser Data Governance-Framework und stärke die Datenqualität in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: AMAG Informatik - ein innovatives Unternehmen mit einer starken IT-Abteilung.
- Vorteile: Spezialkonditionen beim Fahrzeugkauf, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Nutze unser kostenloses Fitnessstudio und profitiere von exklusiven Deals.
- Warum dieser Job: Übernehme eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Organisation und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Governance sowie analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus. Die zentralisierte AMAG Informatik in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 200 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support. Du willst als Data Governance Analyst eine zentrale Rolle im Aufbau unserer datengetriebenen Organisation übernehmen - und dafür sorgen, dass Daten zuverlässig, verständlich und strategisch nutzbar werden? Dann lies weiter!
Im Team Data Strategy & Management gestaltest du aktiv unsere Data Governance-Frameworks mit, stärkst Datenqualität und unterstützt Fachbereiche dabei, Daten verantwortungsvoll und effizient einzusetzen.
Wie wir dich begeistern:
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service: Für dich und deine Familie - weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist
- Reisen mit Vergünstigungen: Weltweit günstiger unterwegs mit Europcar
- ZIF: Zusätzliche individuelle Freitage - Kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gönne dir eine wohlverdiente längere Auszeit
- Flexibilität leben: Vereinbare Familie, Hobby und Beruf - geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens
- Life long learning: Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung - booste deine Karriere!
- Fit for free: Nutze unser kostenloses Fitnessstudio für deine Gesundheit und Fitness
- Exklusive Deals: Plattform mit wechselnden Vergünstigungen - entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei
Was du bei uns bewegen kannst:
- Framework-Entwicklung: Du entwickelst und operationalisierst unser unternehmensweites Data Governance-Framework weiter und definierst Rollenmodelle, Verantwortlichkeiten und End-to-End-Prozesse
- Etablierung Stammdatenstrukturen: Du baust und betreibst Master Data Management (MDM) Strukturen, inkl. Definition von Golden Records, Datenmodellen, Matching-/Merging-Logiken sowie Integrationsprozessen über Systemgrenzen hinweg
- Governance-Begleitung: Du unterstützt Data Owner und Data Stewards, moderierst Entscheidungs- und Abstimmungsprozesse und begleitest sie durch definierte Governance-Workflows
- Community-Aufbau & Standards: Du etablierst eine aktive Data Governance-Community, koordinierst Austauschformate und entwickelst Standards, technische Vorgehensmodelle und Best Practices kontinuierlich weiter
- Datenqualität & Monitoring: Du definierst Datenqualitätsregeln, KPIs und Monitoring-Mechanismen und integrierst diese in Data Quality-Tools, ETL-Prozesse oder Metadata-Management-Lösungen
- Enablement & Wissensaufbau: Du führst Workshops, Trainings und Info-Sessions durch und stärkst die fachliche sowie technische Datenkompetenz im Unternehmen
- Strategie, Tools & Optimierung: Du arbeitest an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur, dokumentierst Datenobjekte und Metadaten, unterstützt die Einführung und Nutzung von Governance-Tools und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
Das bringst du mit:
- Fachliche Qualifikation: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem oder technischem Schwerpunkt und bringst mehrjährige Erfahrung in Data Governance, Data Strategy sowie der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen mit
- Technisches Verständnis: Du hast ein starkes Verständnis für Datenstrukturen, Datenqualität und Data Governance-Tools und beherrschst grundlegende Programmierkenntnisse
- Analytisches Denken: Du erkennst komplexe Zusammenhänge schnell, denkst vernetzt und bereitest Sachverhalte klar und verständlich auf
- Agile Methoden & Tools: Du arbeitest sicher mit agilen und klassischen Projektmanagementmethoden und nutzt Jira, Confluence und Miro routiniert
- Kommunikation & Sprachkompetenz: Du kommunizierst adressatengerecht, moderierst souverän zwischen Stakeholdern und verfügst über stilsicheres Deutsch sowie mindestens gute Englischkenntnisse
Denkst du, dass wir zusammenpassen könnten? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Übrigens: Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei überzeugende Gründe, wieso genau du die richtige Person für diese Stelle bist. Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp Kurznachricht. Informationen zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Governance Analyst (m/w/d) 80-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AMAG Group AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Analyst (m/w/d) 80-100% bei AMAG Group AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMAG Group AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AMAG Group AG entscheidend sein!
