Hybrid Data & Platform Engineer - Cloud, ML, Pipelines

Hybrid Data & Platform Engineer - Cloud, ML, Pipelines

Cham Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und Cloud-Architekturen mit modernen Technologien.
  • Unternehmen: AMAG Group in Cham, ein innovatives Unternehmen im Bereich Big Data und Machine Learning.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und setze innovative Lösungen im Bereich Daten um.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die AMAG Group in Cham sucht einen Data Engineer, der für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Cloud-Architekturen verantwortlich ist. Sie arbeiten mit modernen Technologien und implementieren innovative Lösungen im Bereich Big Data und Machine Learning.

Ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science wird vorausgesetzt, ebenso wie praktische Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen Ihre Karriereentwicklung.

Hybrid Data & Platform Engineer - Cloud, ML, Pipelines Arbeitgeber: AMAG Group

Die AMAG Group in Cham bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien und kreative Lösungen setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Big Data und Machine Learning mitwirken. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur sorgt dafür, dass Sie sich schnell integrieren und wertvolle Erfahrungen sammeln können.

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Kontaktdaten:

AMAG Group Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hybrid Data & Platform Engineer - Cloud, ML, Pipelines mit Bravour zu bestehen

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