Junior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Junior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
  • Unternehmen: AMAI ist der führende Anbieter für maßgeschneiderte KI-Beratung in Europa.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office Optionen und spannende Firmenevents warten auf dich.
  • Weitere Informationen: Wir bieten ein inspirierendes Umfeld mit kontinuierlichem Wissenstransfer.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der KI mit uns.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und erste Erfahrungen mit Machine Learning sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wer wir sind

AMAI ist der Spezialist für maßgeschneiderte KI-Beratung und -Lösungen in Europa. Unser Motto: „AMAI – Your Guide to AI. Expertise from Strategy to Code.“ Bei uns arbeitest du in einem inspirierenden Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien direkt in sichtbare Erfolge verwandeln kannst.

Wenn Du gemeinsam mit uns europäische Unternehmen an die Spitze der KI-Innovation führen möchtest, um die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und dabei die gesellschaftlichen Werte zu wahren, dann bist Du bei uns genau richtig!

Was du machst

  • Du unterstützt unser Team von erfahrenen Machine Learning Engineers bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
  • Du wendest deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning an, um Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu optimieren.
  • Du bereinigst und bereitest Daten vor.
  • Du arbeitest eng mit anderen Kollegen zusammen, um sicherzustellen, dass die Projekte termingerecht und in hoher Qualität abgeschlossen werden.
  • Du dokumentierst deine Arbeit für Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit.
  • Du hältst dich über aktuelle Trends auf dem Laufenden und bildest dich kontinuierlich weiter.
  • Du integrierst Sprachmodelle wie ChatGPT in unsere KI-Lösungen und sorgst für eine reibungslose Funktionsweise.

Was du mitbringst

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einem ähnlichen Fachbereich.
  • Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und bist vertraut mit gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
  • Deine technische Affinität und deine Begeisterung für innovative Technologien treiben dich zu exzellenten Leistungen an und du scheust dich nicht vor komplexen Aufgaben.
  • Du hast Grundkenntnisse im Software Engineering und Prompt Engineering und kannst diese in der Entwicklung von KI-Lösungen einsetzen.
  • Deine Freunde beschreiben dich als neugierig und lernbegierig, da du kontinuierlich bestrebt bist, dein Fachwissen zu erweitern und dich persönlich weiterzuentwickeln.
  • Fließende Deutsch- (mind. C1-Level) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Was wir bieten

  • Wir bieten spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen an, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst.
  • Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
  • Eine faire Bezahlung mit 29 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten.
  • Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert.
  • Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um das Team zu stärken und den Zusammenhalt zu fördern.
  • Die Wahl zwischen Home Office, Remotearbeit oder einem zentralen Büro in Karlsruhe mit kostenlosen Getränken, Snacks und Obst.

Wenn du bereit bist, deine ersten Schritte als Machine Learning Engineer (m/w/d) zu machen und gemeinsam mit uns innovative Projekte im Bereich künstliche Intelligenz umzusetzen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

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Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AMAI GmbH

AMAI GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Machine Learning Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten. Hier profitierst du von einer offenen Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert, während du an realen Projekten mitwirken kannst, die gesellschaftlich verantwortungsvolle KI-Lösungen zum Ziel haben. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Teamarbeit ist AMAI der ideale Ort für wissbegierige Talente, die ihre Karriere im Bereich Machine Learning starten möchten.

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Kontaktdaten:

AMAI GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von AMAI zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und KI beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, aktuelle Trends verfolgen und möglicherweise wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Tip Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben, wenn du dich bei uns bewirbst.

Tip Nummer 4

Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Branche auf dem Laufenden, insbesondere über Technologien wie ChatGPT. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du proaktiv bist und ein echtes Interesse an den Themen hast, die für die Position relevant sind.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Kenntnisse in Machine Learning
Erfahrung mit Deep Learning
Vertrautheit mit TensorFlow
Vertrautheit mit PyTorch
Vertrautheit mit Scikit-learn
Datenbereinigung und -vorbereitung
Dokumentation von Projekten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensphilosophie:Informiere dich über AMAI und deren Ansatz zur KI-Beratung. Verstehe, wie sie Unternehmen unterstützen und welche Werte ihnen wichtig sind. Dies hilft dir, deine Motivation im Anschreiben klar zu formulieren.

Betone relevante Erfahrungen:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning und den verwendeten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch hervor. Zeige konkrete Projekte oder Aufgaben, die du erfolgreich umgesetzt hast.

Anpassung des Anschreibens:Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position als Junior Machine Learning Engineer. Betone deine Neugier und Lernbereitschaft sowie deine technischen Fähigkeiten, die für die Stelle relevant sind.

Dokumentation deiner Fähigkeiten:Stelle sicher, dass du alle relevanten Qualifikationen und Kenntnisse in deinem Lebenslauf klar und strukturiert darstellst. Füge auch deine Sprachkenntnisse hinzu, um die Anforderungen der Stelle zu erfüllen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AMAI GmbH vorbereitet

Verstehe die Grundlagen von Machine Learning

Bereite dich darauf vor, grundlegende Konzepte und Techniken des Machine Learning zu erklären. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu sprechen und wie du diese in Projekten angewendet hast.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Diskutiere, wie du Daten bereinigt und aufbereitet hast, um Modelle zu trainieren und zu optimieren.

Bleibe über aktuelle Trends informiert

Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning. Zeige während des Interviews, dass du kontinuierlich lernst und dich weiterbildest, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Bereite Fragen vor

Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie du dazu beitragen kannst.