Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenanalysen und entwickle umsetzbare Insights für unser Luxusunternehmen.
- Unternehmen: Aman Group, ein innovatives Unternehmen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, globale Karrieremöglichkeiten und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luxusbranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandtem Bereich und umfangreiche Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserem dynamischen Unternehmens-Team an und werden Sie Teil der Aman Group. Mit Büros, die strategisch auf der ganzen Welt (Zug, London, Dubai, Singapur, Bangkok, Miami und New York) verteilt sind, stehen unsere Unternehmenskollegen an der Spitze der Innovation und Exzellenz für unsere Ultra-Luxusmarke.
Wir suchen einen Analytics & Insights Manager, der an den Director of Analytics & Insights berichtet. Basierend in unserem Büro in Baar, Schweiz, werden Sie die Datenanalyse, Berichterstattung und Dashboard-Erstellung im gesamten Unternehmen leiten. Diese Rolle wird komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die End-to-End-Datenprozesse überwachen und die Genauigkeit über die Kernsysteme sicherstellen. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sich auf KPIs abzustimmen, strategische Entscheidungen zu unterstützen und eine starke datengestützte Kultur zu fördern.
Verantwortlichkeiten:
- Überwachung der täglichen Datenaufnahme, Synchronisation und Validierungsprozesse über interne (CRM, PMS, Finanzen) und externe Datenquellen (Anbieter, Partner, Marktfeeds)
- Sicherstellen, dass alle Datenpipelines und manuellen Uploads genau und pünktlich ausgeführt werden
- Koordination mit der Datenengineering-Abteilung zur Fehlersuche bei Datenabweichungen, fehlgeschlagenen Ladevorgängen oder Systeminkonsistenzen
- Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung, um die Datenbereitschaft, Konsistenz und Governance über CRM, PMS und ergänzende Systeme sicherzustellen
- Validierung und Aufrechterhaltung der Integrität von Datensätzen, um die Übereinstimmung mit den Unternehmensdatenstandards sowie den Anforderungen an Datenschutz / Compliance / Governance sicherzustellen
- Durchführung von tiefgehenden Analysen und Entwicklung prädiktiver Modelle (z. B. Saisonalität, Nachfrageprognose, Preisleistung, Kundenengagement)
- Partnerschaft mit globalen und regionalen Stakeholdern zur Definition und Pflege standardisierter KPIs (z. B. Belegung, ADR, RevPAR, GOP, Kanalmix)
- Eigenverantwortliche Entwicklung von Dashboards und Berichtsrahmen in PBI für die Hotelperformance in verschiedenen Regionen
- Sicherstellen, dass Metriken für die Unternehmensleistung definiert, gemessen und konsistent über die Teams hinweg aufrechterhalten werden, um Skalierbarkeit und Transparenz zu unterstützen
- Zusammenarbeit mit den Commercial- und Operations-Teams zur Identifizierung von Leistungsfaktoren und Chancen in verschiedenen Märkten, Geschäftsbereichen und Immobilien
- Übersetzung wiederkehrender Anforderungen der kommerziellen und operativen Teams in automatisierte, selbstbedienbare Dashboards
- Lieferung umsetzbarer Erkenntnisse zu Umsatztrends, Buchungsverhalten und operativer Effizienz
Anforderungen:
- Abschluss in Datenanalyse, Wirtschaft, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich
- 8–10 Jahre Erfahrung in Kundenanalytik, Datenwissenschaft oder Business Intelligence, vorzugsweise im Bereich Luxus-Hotellerie, Reisen oder Konsumgüter
- Nachgewiesene Expertise in prädiktiver Modellierung und Geschäftsanalysen
- Beherrschung von SQL und Power BI erforderlich; Erfahrung mit Python, R oder statistischen Modellierungswerkzeugen bevorzugt
- Erfahrung mit DBT, GitHub und Snowflake
- Erfahrung in der Integration von Daten aus CRM, PMS und externen Quellen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Erkenntnisse an leitende Stakeholder zu kommunizieren
- Tiefes Verständnis von Daten-Governance, Datenschutz-Compliance und analytischen Best Practices
Vorteile:
Bei Aman Group glauben wir, dass unsere Kollegen im Mittelpunkt unseres Erfolgs stehen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vorteile, einschließlich spannender globaler Karrieremöglichkeiten innerhalb eines schnell wachsenden Unternehmens. Wir priorisieren und unterstützen Ihre berufliche Reise und stellen sicher, dass Sie sich geschätzt, einbezogen und zu Hause fühlen.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, außergewöhnliche Talente zu gewinnen und jedem Kandidaten ein positives Erlebnis zu bieten, laden wir Sie ein, sich zu bewerben und uns auf unserer Reise zu begleiten.
Analytics & Insights Manager Arbeitgeber: Aman Group Sarl
Aman Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Baar, Schweiz, eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer positiven Unternehmenskultur fördern wir die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen, um gemeinsam außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen. Unsere globalen Karrieremöglichkeiten und wettbewerbsfähigen Vorteile machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte, die in der Luxus-Hotellerie einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analytics & Insights Manager erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Insights verwandelt hast. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics & Insights Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Unternehmenskultur passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenanalysen durchgeführt hast oder wie du zur Entscheidungsfindung beigetragen hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aman Group Sarl vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Aman Group und ihrer Unternehmenskultur vertraut. Informiere dich über ihre Werte, Produkte und den Markt, in dem sie tätig sind. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, relevante Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.
✨Kenntnisse in Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit SQL, Power BI und anderen relevanten Tools vertraut bist. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu erläutern und vielleicht sogar eine kurze Demonstration deiner Kenntnisse zu geben.
✨Fragen zur Zusammenarbeit und Kommunikation
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, bereite Fragen vor, die zeigen, wie du mit verschiedenen Teams kommunizierst und zusammenarbeitest. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und Wert auf eine starke Datenkultur legst.
