Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle Strategien zur Lead-Generierung für unser Luxusunternehmen.
- Unternehmen: Aman Group, ein innovatives Unternehmen mit globaler Präsenz und Fokus auf Exzellenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, globale Karrieremöglichkeiten und Unterstützung deiner beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenengagements in einem dynamischen und kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, CRM-Systemen und Kundenbindung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserem dynamischen Unternehmens-Team an und werden Sie Teil der Aman Group. Mit Büros, die strategisch auf der ganzen Welt (Zug, London, Dubai, Singapur, Bangkok, Miami und New York) verteilt sind, stehen unsere Unternehmenskollegen an der Spitze der Innovation und Exzellenz für unsere Ultra-Luxusmarke.
Wir suchen einen Customer Analytics & Leads Manager, der an den Director of Analytics & Insights berichtet. Basierend in unserem Büro in Baar, Schweiz, werden Sie die Segmentierung und datengestützte Lead-Generierung im gesamten Unternehmen vorantreiben. Diese Rolle nutzt Analytik und Datenmodellierung, um Chancen zu identifizieren, gezielte Engagements zu unterstützen und die Akquisitionsleistung zu verbessern.
Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um CRM-Daten zu verwalten, die Konversionsleistung zu bewerten und prädiktive Erkenntnisse anzuwenden, während Sie externe Datenquellen integrieren, um die Kundenintelligenz zu verbessern und das globale Wachstum und die Kundenbindung zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten:- Zusammenarbeit mit den Commercial-Teams zur Gestaltung und Implementierung von Kunden-Segmentierungs-, Profilierungs- und Journey-Mapping-Rahmenwerken zur Verbesserung des Verständnisses von Gäbeverhalten und -präferenzen
- Analyse von Gäbereisen, wiederholten Besuchen und Engagement-Mustern zur Identifizierung von Möglichkeiten für Loyalität und Personalisierung
- Entwicklung von Modellen für Wert, Bindung, Abwanderungsvorhersage und Verhaltensclustering. Bereitstellung von Erkenntnissen, die die Segmentierung und Tagging für unsere nachgelagerten Plattformen, Inhalts-Personalisierung und Serviceverbesserungen informieren
- Gestaltung und Leitung von Amans datengestützter Lead-Generierungs- und Scoring-Strategie
- Identifizierung von Interessentensegmenten durch Datenmodellierung, Clustering und Verhaltensanalyse
- Entwicklung von KPIs und Dashboards zur Verfolgung der Lead-Qualität, Pipeline-Fortschritt und Konversionsleistung
- Überwachung der Anreicherung interner CRM-Daten mit externen Datenquellen, um sicherzustellen, dass die Daten die Mission der Marke unterstützen
- Zusammenarbeit mit Marketing zur Abstimmung der Kampagnenbemühungen mit den Zielen
- Entwicklung standardisierter Berichterstattungsrahmen für Lead-Generierung und Konversionsleistung
- Führung und Mentoring von Analysten, die die Lead-Analytik unterstützen, um analytische Genauigkeit, Storytelling-Qualität und Übereinstimmung mit den Abteilungsstandards sicherzustellen
- Förderung der Annahme von analytikgestützten Entscheidungsprozessen in der Vertriebsorganisation
- Informiert bleiben über Best Practices in der Lead-Analytik, CRM-Optimierung und Immobilien-Datenintelligenz
- Abschluss in Datenanalytik, Wirtschaft oder Betriebswirtschaft; Master-Abschluss bevorzugt
- 8-10 Jahre Erfahrung in der Lead-Generierungs-Analytik, CRM-Leistung oder Kundenanalytik, idealerweise im Luxusimmobilien-, Gastgewerbe- oder Privatkundenbereich
- Expertise in CRM-Systemen (z.B. Salesforce, HubSpot) und Lead-Scoring-Modellen
- Nachgewiesene Expertise in Kunden-Segmentierung, Bindungsanalyse und LTV-Modellierung
- Erfahrung in der Beschaffung, Integration und Anreicherung interner Datensätze mit externen Datenquellen (z.B. Knight Frank, Wealth-X, Savills, demografische oder Investitionsdatensätze)
- Starke Kenntnisse in SQL und BI-Tools (Power BI, Tableau); Erfahrung mit prädiktiver Modellierung (Python, R) von Vorteil
- Nachgewiesene Erfahrung in der Pipeline-Analyse, Berichterstattung über den Konversionstrichter und Verfolgung der Vertriebsleistung
- Starke Zusammenarbeit und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, insbesondere in den Bereichen Vertrieb und Marketing
Bei Aman Group glauben wir, dass unsere Kollegen im Mittelpunkt unseres Erfolgs stehen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vorteile, einschließlich spannender globaler Karrieremöglichkeiten innerhalb eines schnell wachsenden Unternehmens. Wir priorisieren und unterstützen Ihre berufliche Reise und stellen sicher, dass Sie sich geschätzt, einbezogen und zu Hause fühlen.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, außergewöhnliche Talente zu gewinnen und jedem Kandidaten ein positives Erlebnis zu bieten, laden wir Sie ein.
Customer Analytics & Lead Manager Arbeitgeber: Aman Group Sarl
Aman Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Baar, Schweiz, eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, haben unsere Mitarbeiter Zugang zu spannenden globalen Karrieremöglichkeiten. Wir schätzen die Beiträge jedes Einzelnen und bieten wettbewerbsfähige Vorteile, um sicherzustellen, dass sich alle Kollegen geschätzt und unterstützt fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Analytics & Lead Manager erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du datengetrieben Entscheidungen getroffen hast. Lass uns zusammen deine besten Erfolge hervorheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Analytics & Lead Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Mach es persönlich!:Versuche, deine Bewerbung auf die Stelle zuzuschneiden. Erkläre, warum du genau für die Rolle als Customer Analytics & Lead Manager bei uns geeignet bist und wie deine Erfahrungen dazu passen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aman Group Sarl vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Aman Group und ihrer Unternehmenskultur vertraut. Informiere dich über ihre Werte, Produkte und Dienstleistungen, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Kundenanalyse und Lead-Generierung demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Kenntnisse in Datenanalyse betonen
Da die Rolle stark auf Datenanalyse basiert, solltest du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools und Predictive Modeling hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Da die Position viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Erwartungen an die Zusammenarbeit. Das zeigt dein Interesse an einer positiven Teamkultur und deiner Bereitschaft, eng mit anderen Abteilungen zusammenzuarbeiten.
