Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenanalysen und entwickle umsetzbare Insights für unser Luxusunternehmen.
- Unternehmen: Aman Group, ein innovatives Unternehmen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, globale Karrieremöglichkeiten und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, luxuriösen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandtem Bereich und 6-8 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserem dynamischen Unternehmens-Team an und werden Sie Teil der Aman Group. Mit Büros, die strategisch auf der ganzen Welt (Zug, London, Dubai, Singapur, Bangkok, Miami und New York) verteilt sind, stehen unsere Unternehmenskollegen an der Spitze der Innovation und Exzellenz für unsere Ultra-Luxusmarke.
Wir suchen einen Analytics & Insights Manager, der an den Director of Analytics & Insights berichtet. In unserem Büro in Baar, Schweiz, werden Sie die Datenanalyse, Berichterstattung und Dashboard-Erstellung im gesamten Unternehmen leiten. Diese Rolle wird komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die End-to-End-Datenprozesse überwachen und die Genauigkeit in den Kernsystemen sicherstellen. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um sich auf KPIs abzustimmen, strategische Entscheidungen zu unterstützen und eine starke datengestützte Kultur zu fördern.
Verantwortlichkeiten:
- Überwachung der täglichen Datenaufnahme, Synchronisation und Validierungsprozesse über interne (CRM, PMS, Finanzen) und externe Datenquellen (Anbieter, Partner, Marktfeeds)
- Sicherstellen, dass alle Datenpipelines und manuellen Uploads genau und pünktlich ausgeführt werden
- Koordination mit der Datenengineering-Abteilung zur Fehlersuche bei Datenabweichungen, fehlgeschlagenen Ladevorgängen oder Systeminkonsistenzen
- Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung, um die Datenbereitschaft, Konsistenz und Governance über CRM, PMS und ergänzende Systeme sicherzustellen
- Validierung und Aufrechterhaltung der Integrität von Datensätzen, um die Übereinstimmung mit den Unternehmensdatenstandards sowie den Anforderungen an Datenschutz / Compliance / Governance sicherzustellen
- Durchführung von tiefgehenden Analysen und Entwicklung prädiktiver Modelle (z.B. Saisonalität, Nachfrageprognose, Preisleistung, Kundenengagement)
- Partnerschaft mit globalen und regionalen Stakeholdern zur Definition und Pflege standardisierter KPIs (z.B. Belegung, ADR, RevPAR, GOP, Kanalmix)
- Eigenverantwortliche Entwicklung von Dashboards und Berichtsrahmen in PBI für die Hotelperformance in verschiedenen Regionen
- Sicherstellen, dass Metriken für die Unternehmensleistung definiert, gemessen und konsistent über die Teams hinweg aufrechterhalten werden, um Skalierbarkeit und Transparenz zu unterstützen
- Zusammenarbeit mit den Commercial- und Operationsteams zur Identifizierung von Leistungsfaktoren und Chancen in verschiedenen Märkten, Geschäftsbereichen und Immobilien
- Übersetzung wiederkehrender Anforderungen der kommerziellen und operativen Teams in automatisierte, selbstbedienbare Dashboards
- Lieferung umsetzbarer Erkenntnisse zu Umsatztrends, Buchungsverhalten und operativer Effizienz
Anforderungen:
- Abschluss in Datenanalyse, Wirtschaft, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich
- 6 - 8 Jahre Erfahrung in Kundenanalytik, Datenwissenschaft oder Business Intelligence, vorzugsweise im Bereich Luxus-Hotellerie, Reisen oder Konsumgüter
- Nachgewiesene Expertise in prädiktiver Modellierung und Geschäftsanalysen
- Beherrschung von SQL und Power BI erforderlich; Erfahrung mit Python, R oder statistischen Modellierungswerkzeugen bevorzugt
- Erfahrung mit DBT, GitHub und Snowflake
- Erfahrung in der Integration von Daten aus CRM, PMS und externen Quellen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Erkenntnisse an leitende Stakeholder zu kommunizieren
- Tiefes Verständnis von Daten-Governance, Datenschutz-Compliance und analytischen Best Practices
Vorteile:
Bei Aman Group glauben wir, dass unsere Kollegen im Mittelpunkt unseres Erfolgs stehen. Wir bieten wettbewerbsfähige Vorteile, einschließlich spannender globaler Karrieremöglichkeiten innerhalb eines schnell wachsenden Unternehmens. Wir priorisieren und unterstützen Ihre berufliche Reise und stellen sicher, dass Sie sich geschätzt, einbezogen und zu Hause fühlen.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, außergewöhnliche Talente zu gewinnen und jedem Kandidaten ein positives Erlebnis zu bieten, laden wir Sie ein, sich bei uns zu bewerben und Teil unserer Reise zu werden.
Standort: Schweiz Büro - Baar, Schweiz
Typ: Vollzeit
Analytics & Insights Manager in Baar Arbeitgeber: Aman
Amanoi ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern inmitten der atemberaubenden Natur Vietnams eine einzigartige Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, attraktiven Vergünstigungen wie einem Gesundheitsversorgungspaket und einem unterstützenden Teamgeist, fördert Amanoi eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, in einem luxuriösen Umfeld zu wachsen. Hier haben Sie die Chance, unvergessliche Gästeerlebnisse zu schaffen und Teil eines engagierten Teams zu sein, das Exzellenz in der Gastfreundschaft lebt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics & Insights Manager in Baar erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aman zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics & Insights Manager in Baar mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics & Insights Manager bei Aman gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aman vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aman entscheidend sein!
