Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenlösungen in einem dynamischen Trading-Umfeld.
- Unternehmen: Amaris Consulting, ein internationales Beratungsunternehmen mit über 110 Nationalitäten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Engagiertes Unternehmen für Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenpipelines und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Databricks und AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Amaris Consulting est une société indépendante de conseil en management et en technologie. Nous accompagnons plus de 1 000 clients à travers le monde dans la réalisation de leurs projets opérationnels et de transformation, en leur apportant notre expertise dans divers secteurs d’activité.
Description du poste :
Rejoignez Amaris Consulting à Genève en tant que Data Engineer et contribuez à la conception, l’industrialisation et l’optimisation de solutions data à forte valeur ajoutée dans un environnement trading. Vous interviendrez sur des pipelines de données critiques, en vous appuyant sur Databricks et AWS, afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données utilisées par les équipes métiers.
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT scalables en Python et PySpark sur Databricks.
- Intégrer des données de marché et des sources internes via les services AWS, notamment S3, Lambda, Glue, Athena, RDS et IAM.
- Structurer une architecture Medallion en Delta Lake et modéliser les données en étoile pour le reporting et l’analytique.
- Exposer les données via Databricks SQL Warehouse et contribuer, si nécessaire, à leur virtualisation avec Denodo.
- Automatiser les déploiements CI/CD avec GitHub Actions ou Jenkins et contribuer à l’infrastructure as code avec Terraform.
- Gérer les accès, la gouvernance et la sécurité des données via Unity Catalog.
- Garantir la disponibilité, l’intégrité, la qualité et la performance des pipelines en production.
- Analyser les incidents, identifier les causes racines, optimiser les performances et documenter les solutions techniques.
À propos de vous :
- Expérience d’au moins 5 ans en data engineering, avec une expérience significative sur Databricks et AWS.
- Maîtrise de Databricks, Delta Lake, Workflows, SQL Warehouse, Unity Catalog, Python, PySpark, SQL et des services AWS S3, Lambda, Glue, Athena, RDS et IAM.
- Connaissance d’Airflow, Terraform, GitHub Actions, Jenkins, Denodo, Kafka, Streamlit, Power BI ou Docker appréciée.
- Certification Databricks Data Engineer Associate ou Professional, ou AWS Certified Data Engineer appréciée.
- Formation supérieure en informatique, data ou domaine équivalent.
- Expérience dans le trading de matières premières, l’énergie ou un environnement front office appréciée.
- Français et anglais courants obligatoire.
- Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, avec réactivité, pédagogie et sens des priorités.
- Excellentes compétences de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques.
Ce que nous offrons :
- Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités.
- Un environnement où la confiance est centrale : 70 % de nos leaders ont débuté au premier niveau de responsabilités.
- Un système de formation solide avec notre Academy interne et plus de 250 modules, incluant des certifications.
- Un lieu de travail dynamique avec des événements internes réguliers (afterworks, team buildings, etc.).
- Jours de congé supplémentaires selon l’ancienneté.
- Possibilité de télétravail selon la politique locale.
- Carte restaurant adaptée au marché suisse.
- Engagement fort en matière de durabilité et d’impact social via le programme WeCare Together.
Amaris Consulting est fier d’être un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous nous engageons à promouvoir la diversité au sein de la communauté et à créer un environnement de travail inclusif.
Data Engineer (Databricks) - F/M/X in Geneva Arbeitgeber: Amaris Consulting Sàrl
Amaris Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale Gemeinschaft mit über 110 Nationalitäten bietet und in einem vertrauensvollen Umfeld arbeitet, in dem 70 % der Führungskräfte aus den eigenen Reihen stammen. Mit einem soliden Schulungssystem und der Möglichkeit, an sozialen und umweltfreundlichen Projekten teilzunehmen, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Vielfalt großgeschrieben, was ein inklusives Arbeitsumfeld schafft, in dem jeder die Chance hat, sein volles Potenzial zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Databricks) - F/M/X in Geneva erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amaris Consulting Sàrl zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Databricks) - F/M/X in Geneva mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Databricks) - F/M/X bei Amaris Consulting Sàrl gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amaris Consulting Sàrl vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amaris Consulting Sàrl entscheidend sein!
