Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um logistische Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Unternehmen: Internationale Gemeinschaft mit über 110 Nationalitäten, stark in der Schweiz und Europa.
- Vorteile: Umfassende Schulungen, inklusive Akademie mit über 250 Modulen und starke RSE-Engagements.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung, die Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Logistik mit.
- Qualifikationen: Ingenieurabschluss oder gleichwertig, Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Amaris recrute un Data Analyst Logistique (H/F) chargé de collecter, exploiter et interpréter les données afin de définir des orientations et optimiser nos performances logistiques. La personne retenue rejoindra nos équipes basées à Genève.
Vos responsabilités :
- Contribuer aux projets logistiques en apportant une expertise en analyse de données.
- Comprendre les enjeux métier et les traduire en problématiques analytiques, avec de fréquents déplacements sur le terrain.
- Cartographier les flux et identifier les données et points de mesure pertinents.
- Extraire les données depuis les systèmes sources (SAP, MES, LES, équipements).
- Préparer, structurer et fiabiliser les données pour les rendre exploitables.
- Réaliser des analyses de données et utiliser des modèles de simulation pour proposer des pistes d’optimisation logistique.
- Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance.
- Présenter les résultats de manière claire grâce à des outils de data visualisation.
- Assurer une veille sur les outils d’analyse et de simulation.
Votre profil :
- Formation d’ingénieur HES, EPF ou équivalent.
- Goût prononcé pour le terrain et la collecte du besoin auprès des opérationnels.
- Maîtrise des outils d’analyse de données (Power BI ou Tableau Prep, KNIME ou équivalent), de visualisation (Tableau) et des bases de données (SQL).
- Excellentes capacités d’organisation et forte autonomie.
- Aisance relationnelle, sens de l’écoute, capacité de synthèse et bonne communication.
- Dynamisme, flexibilité et esprit d’équipe.
Ce que nous offrons :
- Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes, avec une forte présence en Suisse et en Europe.
- Un environnement où la confiance a une place centrale : 70% de nos leaders clés ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilités.
- Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles, adaptés aux enjeux industriels suisses.
- Des engagements forts en matière de RSE, notamment par le biais de notre programme WeCare Together.
Amaris Consulting s’engage à promouvoir la diversité au sein de ses effectifs et à créer un environnement de travail inclusif. Nous étudions les candidatures de toutes personnes qualifiées, indépendamment de leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou toute autre caractéristique. Une attention particulière sera portée aux candidats en situation de handicap.
Data Analyst (F/H/X) Arbeitgeber: Amaris Consulting
Amaris ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale Gemeinschaft mit über 110 Nationalitäten in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Vertrauen und persönlicher Entwicklung, unterstützt durch eine umfassende interne Akademie, fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem engagiert sich Amaris aktiv für soziale Verantwortung und Vielfalt, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Genf macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (F/H/X) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Amaris Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (F/H/X) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (F/H/X) bei Amaris Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Amaris Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Amaris Consulting entscheidend sein!
