Optimization Data Scientist in Geneva

Únete a nuestro equipo como Consultor/a de Investigación de Operaciones y Optimización y comienza una nueva aventura en un entorno internacional y dinámico, donde podrás desarrollar tu carrera en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y transformación empresarial. Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como experto técnico y funcional frente a nuestros clientes y participar en proyectos que combinan estrategia, datos y tecnología.

Para ello, valoramos:

• Tu capacidad para traducir problemas de negocio en modelos matemáticos y soluciones analíticas.
• Tu experiencia trabajando con áreas técnicas, financieras y de negocio.
• Tu curiosidad y disposición para aprender en un entorno internacional, con proyectos de distintos sectores y mercados.

Tus misiones:

• Desarrollar modelos de caracterización de clientes y optimización, definiendo el modelo de atención más adecuado para cada segmento según su rentabilidad, costo de servir y potencial.
• Formalizar matemáticamente el balance entre el tiempo de atención, el costo del modelo RTM y los ingresos por punto de venta, reemplazando los enfoques heurísticos por funciones de optimización estructuradas.
• Modelar los componentes de costos y rentabilidad, incluyendo la frecuencia de visita, el costo de atención, los umbrales de tamaño RTM, el margen mínimo y el potencial comercial.
• Trabajar con los principales pilares de caracterización de clientes, como canal, tamaño, potencial, perfil territorial y autonomía digital.
• Participar en la expansión de los modelos a diferentes países, considerando las particularidades operativas y comerciales de cada mercado.
• Traducir un PL en variables, restricciones y funciones objetivo, generando modelos que apoyen decisiones estratégicas y operativas.
• Documentar los supuestos, las variables, las restricciones y los resultados de los modelos para facilitar su validación y mantenimiento.
• Validar los resultados con las áreas de negocio y finanzas, incorporando sus observaciones al proceso de modelado.
• Comunicar conclusiones y recomendaciones a perfiles técnicos, financieros y de negocio.
• Participar en el ciclo end-to-end de soluciones de inteligencia artificial, desde la preparación de datos y la definición de variables hasta el desarrollo, la orquestación y la puesta en producción de los modelos.

Tu perfil:

• Nivel de experiencia: Senior, con experiencia demostrable en investigación de operaciones, optimización matemática, analítica avanzada o áreas relacionadas.
• Formación en ingeniería, matemáticas, economía, estadística, investigación de operaciones, ciencias de datos o disciplinas afines.
• Experiencia desarrollando modelos de optimización para problemas de negocio.
• Capacidad para interpretar estados financieros y traducir sus componentes en variables, costos y funciones objetivo.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio.
• Investigación de operaciones y optimización.
• Experiencia en programación lineal y programación entera.
• Conocimientos de optimización con restricciones.
• Capacidad para formular funciones objetivo, variables de decisión y restricciones.
• Experiencia utilizando enfoques de optimización para apoyar decisiones comerciales u operativas.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia utilizando librerías de optimización como PuLP, Pyomo, OR-Tools o similares.
• Conocimientos de estadística y modelado de datos.
• Experiencia desarrollando análisis y modelos en Databricks.
• Conocimientos de Unity Catalog, MLflow y Databricks Asset Bundles.
• Experiencia trabajando con datos gobernados y procesos de productivización de modelos.
• Finanzas y negocio: Capacidad para interpretar un PL. Conocimiento de costos, márgenes, rentabilidad y costo de servir. Capacidad para convertir conceptos financieros en variables analíticas y funciones matemáticas. Experiencia presentando resultados a áreas financieras y de negocio.
• Inteligencia artificial y agentes: Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa para análisis, documentación o automatización. Conocimientos en desarrollo de agentes e infraestructura agéntica. Se valorará la experiencia con Mosaic AI Agent Framework, orquestación de agentes y MCP.
• Experiencia sectorial deseable: Experiencia en retail, consumo masivo o modelos de distribución. Conocimientos de modelos de supervivencia. Experiencia con Customer Lifetime Value (CLV). Conocimientos de econometría. Experiencia trabajando con modelos de segmentación y caracterización de clientes.
• Idioma: Español: nativo o avanzado. Inglés: nivel intermedio.
• Habilidades blandas: Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos. Comunicación clara con perfiles técnicos, financieros y de negocio. Capacidad para explicar modelos matemáticos y resultados analíticos de forma sencilla. Orientación a resultados y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar prioridades. Facilidad para colaborar con equipos multidisciplinarios e internacionales. Curiosidad y disposición para aprender nuevas herramientas y tecnologías.

Lo que ofrecemos:

• Una comunidad internacional que reúne a más de 110 nacionalidades, donde las distintas perspectivas impulsan la colaboración.
• Un entorno meritocrático en el que el talento se reconoce y recompensa.
• Acceso a nuestra Academia interna, con más de 250 módulos de formación, oportunidades de mentoría y aprendizaje continuo.
• La oportunidad de participar en proyectos de analítica avanzada, inteligencia artificial y transformación empresarial.
• La posibilidad de trabajar con tecnologías como Databricks, Python, MLflow, Unity Catalog y Azure DevOps.
• Una cultura centrada en las personas, que acompaña a sus consultores y les permite desarrollar sus carreras.
• Un firme compromiso con la diversidad en tecnología mediante iniciativas que promueven la participación de mujeres en STEM, analítica avanzada e inteligencia artificial.
• En Amaris Consulting, nos enorgullece ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad en nuestra plantilla y a crear un entorno laboral inclusivo.